Desarrollo y Sociedad

Nota editorial

The gender wage gap in Brazil and Colombia: Navigating work-family balance

Resumen El salario femenino depende de la composición familiar y está principalmente asociado con la presencia de hijos en el hogar. El objetivo este trabajo es analizar en cuánto la maternidad puede ser un factor diferencial que penaliza los salarios femeninos en el mercado laboral colombiano y brasileño. Para esto, se utiliza la Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) para Brasil y la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) para Colombia, referentes a los años 2012 y 2019 y se aplica el modelo de selección de Heckman. Los resultados evidencian una penalidad por maternidad en Colombia del 5.4% por hijo en el 2012 y del 7.9% por hijo en el 2019; en el caso de Brasil, es del 10.9% y el 12.0%, respectivamente. Luego, a pesar de la continua incorporación de las colombianas y brasileñas al mercado laboral, las prácticas sociales convencionales de género en la familia dificultan la conciliación trabajo-familia.

Abstract Women’s wages are determined according to family composition, particularly the presence of children. In article, we analyze to what extent maternity can serve as a differential factor that penalizes women’s wages in the Colombian and Brazilian labor markets. Using the Heckman selection model and data from the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC) for Brazil and the Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) for Colombia, spanning from 2012 to 2019, the study reveals noteworthy insights. Results indicate a maternity penalty of 5.4% per child in Colombia in 2012, increasing to 7.9% per child in 2019, and 10.9% and 12.0% per child in Brazil for the same years, respectively. Despite the growing involvement of women into the Colombian and Brazilian labor markets, traditional gender roles in the family persist, posing challenges in balancing work and family obligations.

Vulnerability and informality: Are vulnerable workers more prone to informality? Empirical evidence from Ecuador

Resumen Este artículo analiza la relación entre el índice de vulnerabilidad del empleo (IV) y la informalidad laboral en Ecuador durante 2018, 2019 y 2021 (considerando los periodos pre y pospandemia). Para construir el IV se empleó un análisis de componentes principales policóricos (ACPP), mientras que para evaluar su relación con la condición de informalidad del trabajador se elaboraron un modelo de regresión logística y un modelo de probabilidad lineal usando mínimos cuadrados en dos etapas. Los resultados revelan una asociación positiva entre la vulnerabilidad del empleo y la probabilidad de que un trabajador forme parte del sector informal, siendo esta relación más pro- nunciada en aquellos trabajadores con un IV más elevado. En este sentido, los tomadores de decisiones deben centrar sus esfuerzos en mejorar las condiciones de los trabajadores, incrementando su nivel educativo y creando programas de incentivos a la formalización laboral.

Abstract This research is intended to examine the relationship between the Employment Vulnerability Index (EVI) and labor informality in Ecuador in 2018, 2019, and 2021 (considering both preand post-pandemic periods). The EVI was constructed using a polychoric principal components analysis (PCPA), while a logistic regression model and a two-stage least squares linear probability model were employed to evaluate its association with workers’ informal status. The findings indicate a positive correlation between employment vulnerability and the likelihood of a worker being engaged in the informal sector, with this correlation being particularly pronounced among individuals with higher EVI scores. Accordingly, policymakers are advised to concentrate their efforts on enhancing workers’ conditions by increasing educational attainment and implementing programs designed to incentivize formal employment.

The rural-urban student performance gap in Colombia

Abstract This paper explores the determinants of rural-urban student performance in Colombia, a nation characterized by pronounced inequality. Using quantile regression, a student-level education production function at different points along the achievement distribution is estimated. Using the Oaxaca–Blinder decomposition, estimates are provided to explain the achievement differential between urban–rural students. These estimates account for various factors including individual, family, and school characteristics. Results indicate that mean differences in performance between students in rural and urban Colombian schools are significant. Observable factors, especially school characteristics, are the main drivers of the performance gap. Substantial differences are observed when different test percentiles of the performance distribution are considered. Our results suggest that one way in which education can reduce student performance gaps is by investing in improving school quality in rural areas.

Resumen En este artículo se exploran los determinantes y brechas del rendimiento estudiantil rural-urbano en Colombia, una nación caracterizada por una marcada desigualdad. Se estima una función de producción de educación a nivel de estudiante en diferentes puntos a lo largo de la distribución de logros. Como resultados, aplicando la descomposición de Oaxaca-Blinder, se reportan estimaciones de cuánto de la diferencia de rendimiento entre estudiantes urbanos-rurales puede explicarse por aspectos que incluyen características individuales, familiares y escolares. Estos indican que las diferencias medias en el rendimiento entre los estudiantes de las escuelas colombianas rurales y urbanas son significativas. Los factores observables, especialmente las características de la escuela, son los principales impulsores de la brecha de rendimiento. Utilizando regresión cuantilica, se observan diferencias sustanciales cuando se consideran diferentes percentiles de prueba de la distribución del rendimiento. Estos datos sugieren que una forma en la que la educación puede reducir las brechas en el rendimiento de los estudiantes es invertir en mejorar la calidad de las escuelas en las zonas rurales.

Spatial spillover effects of Covid-19 infections: An approach using regional spatial econometrics applied to Antioquia, Colombia

Resumen El artículo cuantifica la capacidad de difusión espacial —efecto spillover espacial— del Covid-19, a escala de municipio para el departamento de Antioquia, Colombia, desde el momento de su propagación en 2020 hasta diciembre de 2021. Para tal efecto, se implementaron modelos de error y rezago espacial que permiten identificar el patrón de los contagios, y clasificar a los municipios en términos de su capacidad de difusión. Los resultados empíricos revelan un patrón espacial característico, condicionado por la distribución de la actividad económica. Además, se encuentra evidencia de una reducción de cerca del 83 % en la capacidad de difusión promedio del virus, asociada al proceso de vacunación ejecutado en el departamento. Los hallazgos son especialmente útiles para el apoyo de políticas públicas comprensivas del entorno geográfico y de las dinámicas económicas, necesarias para la mitigación de epidemias similares y políticas públicas en general.

Abstract This article quantifies the spatial diffusion capacity –spatial spillover effect– of the Covid-19 virus at municipal level for the department of Antioquia, Colombia, from the onset of its spread in 2020 until December 2021. To this end, error and spatial lag models were implemented to identify the pattern of infections and classify municipalities in terms of their diffusion capacity. The empirical results show a characteristic spatial pattern conditioned by the distribution of economic activity. There is also evidence indicating a reduction of about 83% in the average diffusion capacity of the virus associated with the vaccination process implemented in the department. The findings are valuable for informing public policies that encompass the geographic environment and are necessary for mitigating viruses and similar pandemic processes.

Visible goods, personality traits, Sociedad. and preferences for status. New evidence for Uruguay

Abstract The identification of positional goods is crucial for understanding how social interactions motivate consumption decisions. Drawing on micro-data from the Estudio Longitudinal del Bienestar en Uruguay (ELBU), we identify a list of visible goods and assess whether their visibility varies according to respondents’ characteristics. We find that expenditure on automobiles, jewelry and watches, clothing, and personal care rank at the top of the scale. The expenditure visibility index does not significantly vary across socio-economic groups but exhibits a positive and significant association with conscientiousness. Individuals who report a higher propensity to compare themselves with others are more likely to notice third parties’ expenditures on visible goods. Preferences for status and personality traits also provide complementary information about expenditure visibility, with considerably greater effects in the former case. Our findings may contribute to explaining a substantial portion of the observed heterogeneity in consumer choices.

Resumen La identificación de bienes posicionales es clave para comprender cómo las interacciones sociales motivan las decisiones de consumo. En este artículo se identificaron una lista de bienes visibles usando microdatos del Estudio Longitudinal del Bienestar en Uruguay (ELBU) y se evaluó si la visibilidad varía según las características individuales. Se encontró que el gasto en automóviles, joyas y relojes, ropa y cuidado personal ocupa las primeras posiciones en la escala. El índice de visibilidad no presenta variaciones significativas según grupos socioeconómicos, pero muestra una asociación positiva y significativa con el rasgo de responsabilidad. Las personas que declaran una mayor propensión a compararse perciben con mayor frecuencia el gasto de terceros en bienes visibles. Las preferencias por el estatus (particularmente) y los rasgos de personalidad brindan información complementaria sobre la evaluación de la visibilidad de los bienes. Estos resultados podrían contribuir a explicar la heterogeneidad observada en las elecciones de consumo.

Regulatory accumulation and economic growth: An empirical approach for Colombia

Resumen Todavía no existe consenso sobre los efectos de la regulación en el crecimiento económico. Aquí se estudia la relación entre regulación y crecimiento económico para Colombia, utilizando datos sobre la acumulación de regulación y el PIB real, en el periodo 1991-2019, para nueve grandes sectores productivos de la economía colombiana. Se estiman diferentes modelos, utilizando técnicas de series de tiempo y datos panel, a fin de presentar evidencia del sector económico. Los resultados revelan que, para algunos sectores, como agropecuario, silvícola, pesca, minería, manufacturas, electricidad, gas y agua, comercio, restaurantes y hoteles, servicios financieros y empresariales y servicios comunales, sociales y personales, se cumple el planteamiento de la existencia de una relación de U invertida, entre la acumulación de regulación y el PIB. Estos resultados ofrecen lecciones importantes para los responsables del diseño y formulación de políticas públicas en temas de mejora regulatoria.

Abstract Nowadays, there is no consensus on the effects of regulation on economic growth. In this document, we analyze the relationship between regulation and economic growth for Colombia, using data on the accumulation of regulation and real GDP during the 1991-2019 period for nine large productive sectors of the Colombian economy. Different models are estimated using time series and panel data techniques to present evidence at the economic sector level. The results show that, for some sectors, such as agriculture, forestry, fishing, mining, manufacturing, electricity, gas and water, commerce, restaurants and hotels, financial and business services and community, social and personal services, there exists an inverted U relationship between regulatory accumulation and GDP. These results offer important lessons for those responsible for the design and formulation of public policies on matters of regulatory improvement.