Ingeniería

Cerrar ciclos, suscitar espirales

El Problema de Ruteo e Inventarios en Cadenas de Suministro de Perecederos: Revisión de Literatura

Resumen Contexto: Revisión de literatura del problema de ruteo e inventarios (IRP) aplicado a las cadenas de suministro de productos perecederos. Se identifican y describen los diferentes enfoques en cuanto a estructuras, modelos y métodos de solución. Método: Se realiza una revisión sistemática de la literatura en diferentes bases de datos bibliográficas y se plantea una taxonomía que clasifica las características de los estudios, lo anterior durante el periodo comprendido entre 2004 y 2017 Resultados: Se encuentra que la mayoría de algoritmos propuestos son de carácter heurístico. Debido a complejidad computacional inherente al problema, se usan metaheurísticas y mateheurísticas combinadas con métodos exactos. Se aplican principalmente en alimentos, medicamentos y sangre humana. Las restricciones que diferencian de otros tipos de IRP son las de periodo de vida útil y deterioro. Conclusiones: Las condiciones y particularidades de la cadena de suministro de perecederos hace necesario que se planteen nuevas variables, parámetros, restricciones y funciones objetivo; por otro lado, en los estudios revisados no se establecen diferencias claras al involucrar la perfectibilidad de los productos en los modelos. Las futuras investigaciones deberán tener en cuenta las múltiples maneras en las cuales se lleva a cabo el deterioro con factores como la temperatura, la luz, el oxígeno, la humedad y en algunos casos los microorganismos; asimismo, incluir en los modelos la cadena de frío, normas de higiene, contaminación del aire, emisiones de gases de efecto invernadero, generación de residuos, ocupación de vías y demás aspectos relacionados con city logistics y green logistics.

Abstract Context: This paper presents a literature review of the Inventories Routing Problem (IRP) applied to supply chains of perishable products. Different approaches to solve this problem are identified and described in terms of structures, models and solution methods. Method: A systematic literature review is conducted searching in different bibliographic databases and selecting the most relevant studies within the period 2004 to 2017. The results are analyzed so as to propose a taxonomy to classify and compare the different approaches proposed to address this problem. Results: We identified that the majority of studies consider heuristic-based algorithms to solve the pro- blem. Because of its computational complexity the methods resort to metaheuristics and mateheuristics combined with exact methods. Regarding the application to specific supply chains of perishable products, they refer mostly to processed foods, medicines, and human blood. The constraints that differentiate this problem from other types of IRP are useful life and deterioration. Conclusions: The conditions and particularities of the supply chain of perishables products imply the need to consider new variables, parameters, constraints and objective functions; in the reviewed studies it is not clearly defined the differences involved when considering the perishability of the products in the supply chain. Future research should take into account the multiple ways in which deterioration is carried out with factors such as temperature, light, oxygen, humidity and in some cases microorganisms. Also include in the models the cold chain, hygiene standards, air pollution, emissions of greenhouse gases, generation of waste, occupation of roads and other aspects related to City Logistics and Green Logistics.

Una Revisión sobre Materiales para Almacenamiento de Energía Solar Térmica

Resumen Contexto: El panorama energético y medioambiental que hoy día enfrenta la sociedad, demanda el empleo de fuentes renovables de energía, abundantes, limpias y apartadas de las tensiones geopolíticas asociadas a los combustibles fósiles. En este escenario, la energía solar térmica se presenta como una opción viable y funcional; sin embargo, su desventaja radica en el carácter intermitente de la radiación solar, de allí que los procesos de almacenamiento de energía solar térmica cobren especial relevancia para solucionarlo. El propósito de este artículo es presentar una revisión bibliográfica sobre este tema de interés. Método: Se realizó una revisión bibliográfica en el catálogo Scopus, utilizando como criterio de búsqueda la frase “solar thermal energy storage materials”. Este patrón de búsqueda se aplicó al título, los resúmenes y las palabras claves de los artículos consultados. Con las herramientas de análisis bibliométrico de esta base de datos se seleccionaron los documentos más referenciados, con los cuales se procedió a realizar la revisión. Resultados: Se destaca un creciente interés en la comunidad científica por esta práctica energética a partir de 2010. Se presentan las características, los avances y tendencias en los sistemas que emplean materiales de almacenamiento de energía térmica por calor sensible y por calor latente, materiales de cambio de fase compuestos y, por ´último, los materiales termoquímicos de almacenamiento térmico. Conclusiones: La mejora de la conductividad térmica de los materiales de almacenamiento térmico es un área importante en las actuales investigaciones. Por otra parte, se analizan prácticas rentables para materiales de cambio de fase micro encapsulado y materiales compuestos. La optimización de las propiedades termo físicas como el punto de fusión de los materiales de almacenamiento térmico, se exploran con técnicas como las mezclas eutécticas y la longitud de la cadena de hidrocarburos. Los materiales termoquímicos se encuentran en fase de laboratorio, estos tendrán un gran potencial como materiales de acumulación térmica en el futuro dado su gran capacidad de almacenamiento de energía por unidad de volumen.

Abstract Context: The energy and environmental panorama that our societies confront nowadays, demand for renewable, clean and abundant sources of energy, not reliant on fossil fuels and detached from the geopolitical pressures the latter represent. In this scenario solar thermal energy arises as a viable and functional option. The main disadvantage of this emerging source of energy lies in the intermittent availability of solar radiation. Because of this difficulty, efficient processes for the storage of thermal solar energy becomes a highly relevant area of research. The aim of this paper is to present a survey on this topic. Method: A bibliographic review was carried out using the Scopus catalog. The search criteria for this purpose was defined using the following terms: solar+thermal+energy+storage+materials. This search pattern was applied to the title, abstracts and keywords of the contributions. Using the bibliometric tools of the citation database, the most cited documents were selected and the survey was developed. Results: A growing interest in the scientific community regarding this energy practice is evident starting from 2010. Characteristics, advances and trends in systems that use thermal energy storage materials are presented for sensible and latent heat, materials compound changeover phase, and finally thermo- chemical thermal storage materials. Conclusions: Improving the thermal conductivity of thermal storage materials is an important trend in current research. On the other hand, profitable practices for micro-encapsulated phase change materials and composite materials are analyzed. The optimization of thermo-physical properties as the melting point of thermal storage materials is explored with techniques such as eutectic mixtures and hydro- carbon chain length. Although the thermochemical materials are still in laboratory stage, they have a great potential as thermal storage materials in the future, given their large energy storage capacity per unit volume.

Pronóstico de divisas latinoamericanas con modelos de Volatilidad Estática y Estocástico

Resumen Contexto: El mercado de divisas es conocido como el mercado más liquido en el sistema financiero. Su fuerte. Repercusión en la economía se encuentra atada a la capitalización y el impulso que este mercado proporciona a través del aumento de las inversiones y por ende de efectos macroeconómicos que se encuentra implícitos en el desarrollo de la economía, Por esta razón, es relevante estudiar modelos de predicción del comportamiento de las principales divisas latinas. Método: Se plantean dos modelos para el pronóstico y la identificación de factores implícitos en los comportamientos de estas monedas. El primer modelo planteado corresponde al de Black-Scholes, el cual permite obtener el precio futuro de la divisa basándose en procesos de precio integrando, un proceso Wiener y se reconoce una volatilidad estática. El segundo modelo es Heston, el cual describe la evolución de la volatilidad de un activo subyacente y asume una volatilidad estocástica. En la presente investigación. Resultados: Luego de la aplicación de las dos metodologías que se propusieron se evalúa la eficiencia de los dos modelos por medio del Test de Diebold-Mariano, con el fin de identificar el modelo de pronóstico que mejor se adapta al comportamiento real de las paridades. Conclusiones: En resultado de la investigación se identifica que modelo de Heston brinda un mejor ajuste al pronóstico, asumiendo volatilidad aleatoria en el corto plazo para cada una de las divisas, mientras que al largo plazo presenta mayor ajuste el modelo Black-Scholes, se evidencia que cuanto mayor sea el tiempo de pronóstico, mayor incertidumbre se presentara y mayor error de pronóstico.

Abstract Context: The currency market is known as the most liquid market in the financial system. Its strong repercussion in the economy is tied to the capitalization and the impulse that this market offers through the increase of investments and therefore of macroeconomic effects that is found in the development of the economy, For these reasons, it is relevant to study models that predict the behavior of the main Latin currencies. Method: Two models are proposed for the prognosis and the identification of factors implicit in the behavior of these currencies. The first proposed model corresponds to the Black-Scholes, which allows obtaining the future price of the currency based on integrating price processes, a Wiener process and a static volatility is recognized. The second model is Heston, which describes the evolution of the volatility of an underlying asset and assumes a stochastic volatility. Results: After the application of the proposed mmodels, their efficiency are evaluated by means of the Diebold- Mariano Test, in order to identify the forecast model that best adapts models, their efficiency areto the real behavior of the parities. Conclusions: It is identified that the Heston model offers a better fit to the forecast, assuming random volatility in the short term for each of the currencies, while the long term presents the largest adjustment of the Black & Scholes model, It is evident that the longer the forecast time, the greater the uncertainty and the greater the prediction error.

Nuevos Algoritmos para Búsqueda de Orden δϒ

Resumen Contexto: El emparejamiento de cadenas según el orden compara la estructura de las cadenas de texto. Sin embargo, sus áreas de aplicación requieren mayor flexibilidad en el criterio de comparación. Este artículo avanza en esta dirección al extender [27]. Método: Se define la búsqueda de orden-δϒ como una variante aproximada del problema de emparejamiento de cadenas según orden. Se proponen dos soluciones basadas en árboles de segmentos y árboles Fenwick: segtree BA and bitBA. Resultados: La eficiencia de los algoritmos propuestos se muestra experimentalmente comparándolos con los algoritmos presentados en [26] (naiveA y updateBA). Además, se presentan aplicaciones. Conclusiones: A pesar de que la complejidad en tiempo de peor-caso de los algoritmos propuestos (a decir, O(nm log m)) es mayor que la complejidad de update BA (Θ(nm)), su cota baja Ω(n log n) los hace más eficientes en práctica. También se muestran aplicaciones del enfoque propuesto en recuperación de música y análisis del mercado de acciones con ejemplos reales.

Abstract Context: Order-preserving matching regards comparing the relative order of symbols within different strings. However, its application areas require more flexibility in the matching paradigm. We advance in this direction in this paper that extends our previous work [27]. Method: We define δϒ-order preserving matching as an approximate variant of order-preserving matching. We devise two solutions for it based on segment and Fenwick trees: segtreeBA and bitBA. Results: We experimentally show the efficiency of our algorithms compared to the ones presented in [26] (naiveA and updateBA). Also, we present applications of our approach in music retrieval and stock market analysis. Conclusions: Even though the worst-case time complexity of the proposed algorithms (namely, O(nm log m)) is higher than the Θ(nm)-time complexity of updateBA, their Ω(n log n) lower bound makes them more efficient in practice. On the other hand, we show that our approach is useful to identify similarity in music melodies and stock price trends through real application examples.