Tecnura

EDITORIAL

Environmental, Biological, and Fishing Factors Influencing Fish Mortality and Development of the Cachirra event, Navío Quebrao Lagoon

ABSTRACT Context: The Navío Quebrao lagoon (NQL) has always played an important role in the economy of the indigenous communities in its surroundings. However, in recent years, the tributaries to the lagoon have been notably impacted by climatic variability and logging activities, therefore clogging the lagoon and causing the loss of depth, which increases the temperature and salinity. In three months, 80% of the lagoon dries out, causing the mortality of most of the species inhabiting it. This phenomenon is known as the Cachirra event. Therefore, this study aims to analyze the incidence of environmental, biological, amd fishing factors in the formation and mortality of the Cachirra event.. Methodology: We collected samples from fishing nets used by the fishermen of the arranchaderos community. IDEAM provided 2017 climatologic data. Physicochemical variables were measured with a Spectroquant SQ 118 and other direct measurement electronic devices. The R statistical software version 3.2.2 was used to analyze the data and their relationships. Results: The results showed that 12 species are involved in the formation of the Cachirra event, predominantly the Mugilidae family. Salinity was the physicochemical variable that predominantly affected the mortality of the species -October (6,0 ± 0,6 UPS) and March (67,4 ± 1,36 UPS). Conclusions: Fish die according to their susceptibility to salinity changes, with Cathrorops spixii and Eugerres plumieri being the most susceptible species and Elops saurus and Mugil liza the most resistant. The species present in the NQL have lengths well below commercial significance and different condition factor and repletion index values before and after the Cachirra event. Funding: Universidad de La Guajira

RESUMEN Contexto: La laguna Navío Quebrao (NQL) siempre ha jugado un papel importante en la economía de las comunidades indígenas que se encuentran a su alrededor. Sin embargo, en los últimos años, sus tributarios han sido impactados notablemente por la variabilidad climática y la actividad de tala, trayendo como consecuencia la colmatación de la laguna y causando la pérdida de profundidad, lo cual aumenta la temperatura y la salinidad. En 3 meses se seca el 80 % de la laguna, lo cual causa la mortalidad de la mayoría de las especies que la habitan. Este fenómeno es conocido como evento Cachirra. Por lo tanto, este estudio pretende analizar la incidencia de factores ambientales, biológicos y pesqueros en la formación y mortalidad del evento Cachirra. Metodología: Recolectamos muestras de las redes de pesca utilizadas por los pescadores de la comunidad de arranchaderos. El IDEAM proporcionó datos climatológicos de 2017. Las variables fisicoquímicas se midieron con un Spectroquant SQ 118 y otros dispositivos electrónicos de medición directa. Se utilizó el software estadístico R versión 3.2.2 para analizar los datos y sus relaciones. Resultados: Los resultados muestran que 12 especies están involucradas en la formación del evento Cachirra, predominantemente la familia Mugilidae. La salinidad fue la variable fisicoquímica que más afectó la mortalidad de la especie -octubre (6,0 ± 0,6 UPS) y marzo (67,4 ± 1,36 UPS). Conclusiones: Los peces mueren según su susceptibilidad a los cambios de salinidad, siendo las especies más susceptibles Cathrorops spixii y Eugerres plumieri y las más resistentes Elops saurus y Mugil liza. Las especies presentes en la NQL tienen longitudes muy por debajo de la importancia comercial y diferentes valores de factores de condición y del índice de repleción antes y después del evento Cachirra. Financiamiento: Universidad de La Guajira

Development Methodology of Techniques for Data Clustering Using Machine Learning

Resumen Contexto: Hoy en día, el uso de grandes cantidades de datos adquiridos desde diversos dispositivos y equipos electrónicos, ópticos u otra tecnología de medición, generan un problema de análisis de datos en el momento de extraer la información de interés desde las muestras adquiridas. En ellos, agrupar correctamente los datos es necesario para obtener información relevante y precisa para evidenciar el fenómeno físico que se desea abordar. Metodología: El trabajo presenta la evolución de una metodología de cinco etapas para el desarrollo de una técnica de agrupamiento de datos, a través de técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Esta se compone de cinco fases denominadas análisis, diseño, desarrollo, evaluación y distribución, con estándares de código abierto y fundamentadas en los lenguajes unificados para la interpretación del software en ingeniería. Resultados: La validación de la metodología se ha desarrollado mediante la creación de dos métodos de análisis de datos, con un tiempo de ejecución promedio de 20 semanas, obteniendo valores de precisión 40 % y 29 % superiores con los algoritmos clásicos de agrupamiento de datos de k-means y fuzzy c-means. Adicionalmente, se encuentra una metodología de experimentación masiva sobre pruebas unitarias automatizadas, las cuales lograron agrupar, etiquetar y validar 3,6 millones de muestras, acumulado un total de 100 ejecuciones de grupos de 900 muestras, en aproximadamente 2 horas. Conclusiones: Con los resultados de la investigación se ha determinado que la metodología pretende orientar el desarrollo sistemático de técnicas de agrupamiento de datos, en problemas específicos para bases integradas por muestras con atributos cuantitativos, como los casos de parámetros de canal en un sistema de comunicaciones o la segmentación de imágenes usando los valoras RGB de los pixeles; incluso, cuando se desarrolla software y hardware, la ejecución será más versátil que en casos con aplicaciones teóricas. Financiamiento: Universidad Francisco de Paula Santander y Univeridade Federal de Minas Gerais.

Abstract Context: Today, the usage of large amounts of data acquired from various electronic, optical, or other measurement devices and equipment brings the problem of data analysis at the time of extracting the aimed information from the acquired samples. Where to correctly group the data is necessary to obtain relevant and accurate information to evidence the physical phenomenon that you want to address. Methodology: The work presents the development and evolution of a five-stage methodology for the development of a data grouping technique, using machine learning techniques and artificial intelligence. It consists of five phases called analysis, design, development, evaluation, and distribution, using open-source standards, and based on unified languages for the interpretation of software in engineering. Results: The validation of the methodology was developed through the creation of two data analysis methods, with an average execution time of 20 weeks, obtaining precision values 40% and 29% higher with the classic data grouping algorithms of k-means and fuzzy cmeans. Additionally, there is a massive experimentation methodology on automated unit tests, which managed to group, label, and validate 3.6 million samples accumulated in the total of 100 group runs of 900 samples in approximately 2 hours. Conclusions: Finally, with the results of the research was determined that the methodology intends to guide the systematic development in specific problems in quantitative databases, such as the channel parameters in a communication system or the segmentation of images using the RGB values of the pixels. Even when software is developed both hardware, the execution will be more versatile than in cases with theoretical applications. Financing: Universidad Francisco de Paula Santander and Universidade Federal de Minas Gerais.

Design of a simulation model that represents the collective intelligence genome of (malone et al., 2010)

Resumen Contexto: Thomas Malone definió la inteligencia colectiva (IC) en la apertura del Centro de Inteligencia Colectiva del MIT en 2006 como "grupos de personas que hacen cosas colectivamente que parecen inteligentes" (Glenn, 2015). El centro indica que su misión es investigar cómo pueden conectarse las personas para que, colectivamente, actúen de manera más inteligente que los individuos de manera individual. Esta investigación diseñó un modelo de simulación multiagente, cuyo objetivo fue representar el genoma de IC propuesto por Malone et al. (2010), en un entorno con situaciones emergentes en el que coexista una organización jerárquica, a fin de explorar diferentes configuraciones de variables externas e internas a las organizaciones que permitan maximizar el aprovechamiento de recursos. Metodología: Se planteó un modelo de simulación multiagente que incluye elementos estocásticos para modelar el comportamiento de los agentes y sus interacciones, que no se conocen con exactitud. La metodología propuesta planteó cinco etapas: 1) conceptualización, 2) definición de requerimientos, 3) análisis y diseño, 4) codificación, y 5) pruebas y validación. Para el proceso de verificación, sintonización y validación del modelo de simulación desarrollado, se representaron, en este, dos de los genomas documentados por Malone et al. (2010), para el caso Wikipedia. El primero corresponde a la edición de artículos individuales; este genoma fue usado para ajustar las variables que intervienen en el modelo con el fin de maximizar el aprovechamiento de los recursos en las organizaciones; el segundo corresponde a cómo se incluye un artículo en la colección general de Wikipedia, dicho caso fue usado para determinar el grado en el cual el modelo de simulación desarrollado corresponde a la representación del modelo metodológico propuesto por Malone et al. (2010). Resultados: Considerando que los casos de Wikipedia documentados por Malone et al. (2010) son teóricos, se definió que la situación a analizar en la contrastación del modelo metodológico con el modelo de simulación desarrollado era el comportamiento colectivo inteligente en la organización que contenía el genoma de IC; esto con el propósito de aprovechar de mejor manera los recursos disponibles para aprovechar ideas/oportunidades o mitigar amenazas. De las pruebas realizadas para determinar el grado de correspondencias entre los modelos, se evidenció que en el 70 % de ellas el porcentaje de aprovechamiento y de mitigación estuvo por encima del 50 %, de allí se concluyó que el modelo de simulación desarrollado correspondía a la representación del modelo metodológico del genoma de IC propuesto por Malone et al. (2010), acorde con los casos empresariales de estudio. Conclusiones: El modelo de simulación desarrollado contribuye a la comprensión del modelo metodológico y a la exploración de diferentes configuraciones del genoma de IC que permiten evaluar características que otorgue el comportamiento inteligente de una organización empresarial.

Abstract Context: Thomas Malone defined collective intelligence at the opening of the MIT Center for Collective Intelligence in 2006 as "groups of people who collectively do things that appear intelligent" (Glenn 2015). The center indicates that its mission is to investigate How can people connect? so that, collectively, they act smarter than individuals individually. This research designed a multiagent simulation model whose objective was to represent the collective intelligence (CI) genome proposed by (Malone et al. 2010), in an environment with emergent situations in which a hierarchical organization coexists, in order to explore different configurations of external variables. and internal to organizations that allow maximizing the use of resources. Methodology: A multiagent simulation model is proposed that includes stochastic elements to model the behavior of agents and their interactions, which are not known exactly. The proposed methodology presents five stages: 1) conceptualization, 2) definition of requirements, 3) analysis and design, 4) coding, and 5) testing and validation. For the verification, tuning and validation process of the simulation model designed, two of the genomes documented by (Malone et al. 2010) were represented in the Wikipedia case. The first corresponds to the edition of individual articles, this genome was used to adjust the variables that intervene in the model in order to maximize the use of resources in organizations; the second genome corresponds to how an article is included in the general collection of Wikipedia, this case was used to determine the degree to which the simulation model designed corresponds to the representation of the methodological model proposed by (Malone et al. 2010). Results: Considering that the Wikipedia cases documented by (Malone et al. 2010) are theoretical cases, it was defined that the situation to be analyzed in the contrasting of the methodological model with the designed simulation model was the intelligent collective behavior in the organization that contained the genome of CI, this in terms of making better use of available resources to take advantage of ideas-opportunities or mitigate threats. From the tests carried out to determine the degree of correspondence between the models, it was evidenced that in 70% of them the percentage of use and mitigation was above 50%, hence it was concluded that the simulation model designed corresponded to the representation of the methodological model of the CI genome proposed by (Malone et al. 2010), in accordance with the business case studies. Conclusions: The simulation model designed contributes to the understanding of the methodological model and to the exploration of different configurations of the CI genome that allow to evaluate characteristics that the intelligent behavior of a business organization grants.

Modeling of Mass Movement Phenomena to Determine the Depth of Rainfall Infiltration into the Soil

ABSTRACT Context: Establishing a dynamic model of the water precipitation intensity-soil porosity and infiltration speed system offers the possibility of measuring the depth of water infiltration and soil moisture that produce landslides. Methodology: By applying system dynamics, a causal diagram of the geotechnical variables of two samples from sites affected by the mass movement phenomena in Pamplona (Colombia) was developed. The model was implemented using the Stella v9 software. Results: The simulation results show the variation of soil depth to be saturated in order to reach the liquid limit or a failure due to shear stress. Conclusions: The relation between mass movement and precipitation does not coincide with the current collective imaginary, but it depends on a characteristic set of precipitation values for each soil type. Financing: This research was funded with the authors’ own resources.

RESUMEN Contexto: El establecimiento de un modelo dinámico del sistema intensidad de precipitación de agua-porosidad del suelo y velocidad de infiltración ofrece la posibilidad de medir la profundidad de infiltración de agua y de humedad en el suelo que producen el deslizamiento. Metodología: Aplicando la dinámica de sistemas, se desarrolló un diagrama causal de las variables geotécnicas de dos muestras de suelo de sitios afectados por fenómenos de remoción en masa en Pamplona (Colombia). El modelo fue implementado con el software Stella v9. Resultados: Los resultados de simulación muestran la variación de profundidad de suelo a saturar para alcanzar el límite líquido o la falla debido al esfuerzo cortante. Conclusiones: La relación entre el fenómeno de remoción en masa y precipitación no coincide con el imaginario colectivo actual, sino que depende de un conjunto característico de valores de precipitación para cada tipo de suelo. Financiamiento: La investigación fue financiada con recursos propios de los autores

Selection of tourism guides by agencies to carry out tours in cases of immediacy in Cartagena de Indias

Resumen Contexto: Cartagena de Indias es uno de los destinos donde existe un potencial económico debido a los atractivos turísticos que lo caracterizan, entre ellos, la Ciudad Amurallada y su puerto. Lo anterior sirve como base para la operación de diferentes empresas turísticas que realizan recorridos y se resalta al guía como base para llevar a cabo estas actividades. Sin embargo, existen dificultades en empresas turísticas de esta ciudad al prestar el servicio debido a que los guías son trabajadores independientes que pueden seleccionar la empresa que mejor les convenga para laborar sin necesidad de vincularse formalmente; por tanto, es posible que se presente un caso de inmediatez donde se requiera de la realización de un recorrido, pero el guía de confianza con el que usualmente se contacta no esté disponible. De esta forma, el objetivo de esta investigación fue seleccionar guías de turismo competentes para realizar recorridos en casos de inmediatez presentados en agencias de Cartagena de Indias. Metodología: La investigación fue mixta con un diseño exploratorio secuencial, donde se aplicó la entrevista para obtener información directa de empleados que laboran en empresas turísticas ubicadas en Cartagena de Indias, y la técnica revisión bibliográfica, con el fin de obtener referentes literarios que proporcionen información relevante sobre la temática abordada en esta investigación. Esto fue el punto de partida para aplicar de manera correcta la técnica matriz de valoración de ideas, y determinar guías de turismo competentes para realizar recorridos en casos de inmediatez presentados en agencias de Cartagena de Indias. Resultados: Se obtuvo el guía adecuado para realizar el recorrido en un caso de inmediatez, el cual cuenta con diferentes ventajas como el conocimiento de diferentes idiomas y el manejo adecuado de las técnicas de guianza. Conclusiones: La aplicación de técnica matriz de valoración de ideas permitió seleccionar guías de turismo competentes para realizar recorridos en casos de inmediatez presentados en agencias de Cartagena de Indias.

Abstract Context: Cartagena de Indias is one of the destinations where there is economic potential due to the tourist attractions that characterize it such as Las Murallas, and its port. The above serves as the basis for the operation of different tourist companies where tours are carried out and the guide is highlighted as a base to carry out these activities. However, there are difficulties in tourist companies in this city when providing the service because the guides are independent workers who can select the company that best suits them to work without the need to be formally linked, therefore, a case may arise of immediacy where a tour is required, but the trusted guide who is usually contacted is not available. In this way, the objective of this research was to select competent tourist guides to carry out tours in cases of immediacy presented in agencies of Cartagena de Indias. Methodology: The research was of a mixed type with a sequential exploratory design, where the interview technique was applied to obtain direct information from employees who work in tourism companies located in Cartagena de Indias and the bibliographic review technique in order to obtain literary references that provide relevant information on the topic addressed in this research. The foregoing served as a basis to correctly apply the Ideas Assessment Matrix technique and determine competent tourist guides to carry out tours in cases of immediacy presented at agencies of Cartagena de Indias. Results: The appropriate tour guide was obtained to carry out the tour in case of immediacy, which has different advantages such as the knowledge of different languages and the adequate handling of the guide techniques. Conclusions: The application of the Ideas Assessment Matrix technique allowed determining competent tourist guides to carry out tours in cases of immediacy presented at agencies of Cartagena de Indias.

Portland Cement Mortars Tested with Two Superplasticizers: A Case Study to Reduce Cement and Water in Concrete

ABSTRACT Objective: This research aims to reduce Portland cement contents in concrete by using small amounts of additives as an Industry-University partnership strategy towards a circular economy of concrete in Medellín, Colombia. Methodology: Using a multilevel factorial statistical model, mortar mixes were prepared with two different super-plasticizers: additive 1, based on policarboxilate; and additive 2 based on naftalene. Samples were evaluated at 7, 14, 21, and 28 days of curing via compression tests. The aforementioned model was implemented in order to study the influence of additives on the cement mortar mix. The microstructure was analyzed with x-ray diffraction and scanning electron microscopy. Results: The results revealed that both additives improved workability. Additive 1 showed better overall properties, which is why this research focused on it. Conclusions: Additive 1 (based on polycarboxylate) reduces the water-to-cement from 0,485 to 0,38, which corresponds with a cement reduction of 7,3% and a water reduction of 27,3%. Financing: Composites research group - Universidad de Antioquia, CONASFALTOS.

RESUMEN Objetivo: Esta investigación tiene como objetivo reducir el contenido de cemento Portland en el concreto mediante el uso de bajas cantidades de aditivos. Esto, como estrategia de la asociación Industria-Universidad hacia la economía circular de hormigón en Medellín, Colombia. Metodología: Utilizando un modelo estadístico factorial y multinivel, se prepararon mezclas de mortero con dos superplastificantes diferentes: el aditivo 1, basado en policarboxilato; y el aditivo 2, basado en naftaleno. Las muestras se evaluaron a los 7, 14, 21 y 28 días de curado mediante pruebas de compresión. El modelo mencionado se implementó para estudiar la influencia de los aditivos en la mezcla de mortero de cemento. La microestructura se analizó con difracción de rayos X y microscopía electrónica de barrido. Resultados: Los resultados revelaron que ambos aditivos mejoraron la trabajabilidad. El aditivo 1 mostró mejores propiedades generales, por lo que esta investigación se enfocó en él. Conclusiones: El aditivo 1 (basado en policarboxilato) reduce la relación agua/cemento de 0,485 a 0,38, lo cual corresponde a una reducción de cemento del 7,3 % y una reducción de agua del 27,3 %. Financiamiento: Grupo de investigación CCComposites - Universidad de Antioquia, CONASFALTOS.

Technological resources used by university professors of engineering careers in virtual times in Barranquilla (Colombia)

Resumen Objetivo: Caracterizar los recursos tecnológicos utilizados por diez profesores que enseñan matemáticas en los programas de ingeniería industrial y mecatrónica en una institución de educación superior (IES) en Barranquilla (Colombia) durante la pandemia del covid-19. Metodología: Esta investigación se llevó a cabo bajo un enfoque de tipo cualitativo y diseño descriptivo; se fundamentó en los subdominios de conocimiento tecnológico del contenido, conocimiento tecnológico y conocimiento tecnológico pedagógico del profesor, propuestos en el modelo TPACK. La recolección de la información se realizó mediante instrumentos validados por el método Delphi, como entrevistas de tipo virtual y llamadas telefónicas. Seguidamente, se transcribieron en detalle aspectos que reúnen la práctica del profesor con respecto al uso de recursos tecnológicos utilizados, conocimiento y formación de la educación virtual. Resultados: Se encontró como hallazgos significativos la renuencia al uso de las tecnologías por parte de los participantes, poco uso de pizarras como Idroop y Openboard, escasa formación de software especializados de la matemática como GeoGebra, Geo TIC, Cabri, MATLAB, entre otros. Esto limitó el proceso de enseñanza de las asignaturas: Cálculo I, Cálculo II, Álgebra Lineal, Ecuaciones Diferenciales y Métodos Numéricos. Conclusión: Se concluyó que debido a la escasa interacción de los profesores y estudiantes y que condujo a la poca connotación pedagógica que le atribuyen al uso de recursos tecnológicos en sus clases.

ABSTRACT Objective: To characterize the technological resources used by 10 professors who teach mathematics in industrial engineering and mechatronics programs at a Higher Education Institution (IES) in Barranquilla-Colombia during the Covid-19 pandemic. Methodology: This research was carried out under a qualitative approach and descriptive design, it was based on the subdomains technological knowledge of the content, technological knowledge and pedagogical technological knowledge of the teacher proposed in the TPACK model. Information was collected using instruments validated by the Delphi method such as virtual interviews and telephone calls. Next, aspects that gather the teacher's practice with respect to the use of technological resources used, knowledge and training of virtual education were transcribed in detail. Results: Significant findings were the reluctance to use technologies by the participants, little use of blackboards such as Idroop and Openboard, little training in specialized mathematics software such as GeoGebra, Geo TIC, Cabri, Matlab, among others. What limited the teaching process of the subjects (calculus I, calculus II, linear algebra, differential equations and numerical methods). Conclusion: It was concluded that due to the scarce interaction of teachers and students and that it led to the little pedagogical connotation that they attribute to the use of technological resources in their classes.

Urban Drainage Water Quality Modeling on the SWMM Software, Northeastern Sector, Santa Inés District, Tunja

ABSTRACT Objective: This research aimed to design a drainage quality hydrodynamic model of the northeastern sector of Tunja (Santa Inés neighborhood), Boyacá, Colombia, which was validated and calibrated by means of the mean square error method, where a comparison between the values observed in the field and the simulation results in the model was determined in order to observe and analyze the effect of precipitation on pollutants before entering the treatment plant. Methodology: For this study, rainfall and water flow equipment were installed in the district. A validated and calibrated urban drainage model was created on the SWMM 5.1 software, which allowed a temporal hydrodynamic modeling of the system. In addition, samples were taken to determine the quality of the water arriving at the treatment plant and evaluate the transportation of pollutants, as well as the possibility of hydrogen sulfide generation in the study area. Results: The results obtained with the model show that all pollutants generate drag in their concentrations. An excess of these values is observed within the total flow, which demonstrates the relevance of accumulation, washing, and transport processes, in light of the pollutant remnants causing the flow to decrease before the pollutant load. Conclusions: Our sampling indicates that it is necessary to analyze the coliforms present in wastewater discharges, as well as the sulfate, nitrite, and nitrate values in the case of a specific discharge. The entity in charge of discharge control must be then informed. Funding: Universidad Santo Tomas - Tunja

RESUMEN Objetivo: Esta investigación pretendió diseñar un modelo hidrodinámico de calidad de drenaje urbano del sector nororiental de Tunja (barrio Santa Inés), Boyacá, Colombia, calibrado y validado por el método del error cuadrático medio, donde se determinó una comparación entre los valores observados en campo y los resultados de la simulación en el modelo en aras de observar y analizar el efecto de la precipitación sobre los contaminantes antes de ingresar a la planta de tratamiento. Metodología: Para el presente estudio se instalaron equipos de precipitación y flujo de agua en el distrito. Se creó un modelo de drenaje urbano validado y calibrado en el programa SWMM 5.1, que permitió obtener la modelización hidrodinámica temporal del sistema. Adicionalmente se tomaron muestras de agua en la red para conocer la calidad de agua que llega a la planta de tratamiento y evaluar el transporte de los contaminantes y la posible generación de sulfuro de hidrógeno en la red de estudio. Resultados: Los resultados obtenidos con el modelo muestran que todos los contaminantes generan arrastre de sus concentraciones. Se observa un exceso de estos valores frente al caudal máximo, lo cual demuestra la relevancia de los procesos de acumulación, lavado y transporte, en vista de que el remanente de contaminantes es lo que ocasiona que el caudal disminuya primero que la carga contaminante. Adicional a esto se presenta un análisis en los tramos de concreto en la red para así determinar la posible generación de sulfuro de hidrogeno, como se presenta en la Tabla 6 de este documento. Conclusiones: Nuestro muestreo indica que es necesario analizar los coliformes presentes en los vertimientos de aguas residuales, así como los valores de sulfatos, nitritos y nitratos en el caso un vertimiento puntual. Posteriormente se debe informar a la entidad encargada de control de vertimientos. Financiamiento: Universidad Santo Tomas, Tunja, Boyacá, Colombia.

New challenges for small and medium-sized businesses in times of pandemic

Resumen Contexto: Las pymes representan aproximadamente el 50 % del PIB mundial, y debido a la pandemia por la covid-19, se han visto gravemente afectadas. Este documento proporciona un panorama general de factores que incidieron en la economía de las pymes y presenta algunas soluciones para mantener su operación en tiempos de dificultades. Metodología: La elaboración del manuscrito esta soportada en literatura relevante publicada entre 2019 y 2021. La estrategia de búsqueda se aplicó a través de las bases de datos Embase, Web of Sciences, Scopus, bajo términos de búsqueda clave covid-19, pandemic, small enterprises, medium-sized enterprises, global economic, economic growth, developing countries, emerging economies, economic impact, financial fragility, government action*, credit risk, travel restriction*, e-commerce, digital technologie*, digital transformation, emerging market*, supply chain*, small business. Posteriormente, se efectuó la clasificación y análisis documental a través del método Raceer (recopilación, almacenamiento, elaboración esquemática conceptual, enlace de unidades informativas, redacción). Resultados: El análisis de la información relevante reveló que la economía de las pymes cumplió un papel importante en la fuerte caída del PIB y en el aumento de los niveles de pobreza y desempleo a nivel mundial, y que aquellas que querían mantenerse en operación debieron reinventarse e incursionar con nuevas estrategias de negocio. Conclusiones: La pandemia generada por la covid-19 produjo cambios significativos en hábitos de compra, métodos de fabricación y formas de trabajar que impactaron gravemente el desempeño de las pymes. Para lidiar con este nuevo escenario económico, se espera que la tecnología y la innovación direccionen a nuevos modelos de negocio de rápida adaptación.

Abstract Context: SMEs represent approximately 50% of world GDP and due to the Covid-19 pandemic, they have been severely affected. This document provides an overview of the factors that affected the economy of SMEs and presents some solutions to maintain their operation in times of difficulties. Methodology: The elaboration of the manuscript is supported in relevant literature published between 2019-2021. The search strategy was applied through the databases EMBASE, WEB OF SCIENCES, SCOPUS under key search terms COVID-19, pandemic, small enterprises, medium-sized enterprises, global economic, economic growth, developing countries, emerging economies, economic impact, financial fragility, government action*, credit risk, travel restriction*, e-commerce, digital technologie*, digital transformation, emerging market*, supply chain*, small business. Subsequently, the document classification and analysis were carried out through the Raceer method (compilation, storage, conceptual schematic elaboration, link of informative units, writing). Results: The analysis of the relevant information revealed that the economy of SMEs played an important role in the sharp drop in GDP and in the increase in poverty and unemployment levels worldwide, and that those that wanted to remain in operation, they had to reinvent themselves and dabble in new business strategies. Conclusions: The pandemic generated by Covid-19 produced significant changes in purchasing habits, manufacturing methods and ways of working that seriously impacted the performance of SMEs. To deal with this new economic scenario, technology and innovation are expected to lead to new rapidly adapting business models.