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El comportamiento moral de un individuo desempeña un papel fundamental en la sociedad, ya que se reflejan los estándares éticos personales. Se puede analizar desde dos perspectivas: la positiva, con acciones altruistas y de ayuda mutua, y la negativa, que involucra transgredir normas sociales, en ocasiones justificada para evitar consecuencias o sanciones por actos moralmente incorrectos (Bandura, 2016). Bandura (1990) introdujo el concepto de “desconexión moral” (DM), que es la capacidad cognitiva que presentan las personas para separar los valores morales de las acciones, lo que les permite actuar en contra de sus estándares morales sin sentir culpa o remordimiento (Bandura, 2002, 2016). Bandura (1999, 2002, 2016) y Bandura et al. (1996) proponen un modelo teórico con ocho mecanismos de DM, los cuales son justificación moral; etiqueta eufemística; comparación ventajosa; difusión de responsabilidad; desplazamiento de responsabilidad; distorsión de consecuencias; deshumanización y atribución de culpa.
La DM en educación ha generado interés por su relación con la agresividad en niños y adolescentes (Domínguez-Vergara et al., 2023; Gini et al., 2014, 2015; Kokkinos & Kipritsi, 2018). Según la Unesco (2019), el bullying afecta al 30 % de los estudiantes a nivel global. En el 2022, el Ministerio de Educación de Perú informó 7626 casos de violencia escolar en el Portal SíseVe. La encuesta nacional sobre relaciones sociales del Instituto Nacional de Estadística e Informática del 2019 muestra que el 75 % de niños y el 81.3 % de adolescentes sufrieron violencia en el aula (28.9 % en el patio). Estas estadísticas resaltan la urgencia de abordar las cuestiones morales que se encuentran detrás de la agresión en las escuelas.
Gini et al. (2014) y Killer et al. (2019) estudiaron la DM individual y su relación con el acoso escolar. La desconexión moral colectiva (DMC), según White et al. (2009), implica la coordinación grupal para justificar acciones inmorales, utilizando los mismos mecanismos que la desconexión individual (Gini et al., 2014). En el acoso escolar, un fenómeno grupal (Carmona-Rojas et al., 2023; Salmivalli et al., 1996, 2010), una alta DMC en adolescentes puede llevar a comportamientos negligentes frecuentes (Gini et al., 2015; Navas et al., 2022; Thornberg et al., 2017), fomenta la intimidación y contribuye a un entorno escolar inseguro (Thornberg et al., 2022; Yang et al., 2022).
En la adolescencia, la influencia del grupo es crucial en la formación de los jóvenes, con la DMC (también se ha estudiado en niños, adultos y en otros ámbitos como el social) siendo relevante. Los adolescentes ajustan sus principios morales según su círculo social (Brechwald & Prinstein, 2011; Oriol et al., 2023). La DMC es más fuerte en la adolescencia media (Paciello et al., 2008), aunque su relación con la edad es debatida por la falta de estudios longitudinales que dificultan demostrar su estabilidad y comprender los cambios en la niñez y la adolescencia (Caravita et al., 2014; Gini et al., 2022; Obermann, 2013; Thornberg, 2023; Thornberg et al., 2021).
Investigaciones recientes señalan que en aulas con altos niveles de DMC, los estudiantes tienen una mayor probabilidad de involucrarse en comportamientos de intimidación, ya sea como agresores o víctimas (Bjärehed et al., 2021; Gini et al., 2014; Thornberg et al., 2023). Se detectan diferencias significativas por sexo, los varones tienden a mostrar mayor inclinación al acoso cibernético, mientras que las mujeres al hostigamiento verbal; asimismo, niveles más altos de DM se asocian con más ciberacoso y predicen la perpetración del acoso (Bjärehed, 2022; Hoareau et al., 2019; Thornberg et al., 2019; Wang et al., 2016).
Bandura et al. (1996) crearon una escala de 32 ítems para medir la desconexión moral (DM) en niños y adolescentes italianos de 10 a 15 años. Esta escala ha sido validada en diversas culturas, como la norteamericana (Ettekal & Ladd, 2020) y la europea (Romera et al., 2021). El modelo reconoce que estos mecanismos operan tanto a nivel individual como colectivo, lo que implica que los procesos cognitivos que facilitan la DM pueden ser compartidos por grupos. Según Bandura (1999, 2002), esto permite a los grupos minimizar conductas dañinas sin autocensura, y justifican el uso de una escala diseñada para capturar estos procesos en contextos grupales. La DMC puede manifestarse en conflictos intergrupales, violencia política y crímenes de guerra, y respaldan el uso de una escala colectiva para su estudio. Gini et al. (2014) desarrollaron la escala de DMC para abordar este fenómeno. Tras su evaluación en adolescentes italianos de 11 a 16 años, se confirmó una estructura unidimensional con buena confiabilidad. Se logró invarianza de medida por sexo y edad, aunque parcialmente en este último. Kollerová et al. (2018) también evaluaron la escala, y obtuvieron resultados satisfactorios y alta confiabilidad, incluyeron invarianza por sexo a nivel escalar.
En el presente estudio se llevó a cabo una traducción de la escala de DMC al español latinoamericano. Continuando con los estudios anteriores en otros idiomas, se analizó la carga factorial, invarianza según sexo y edad. Es relevante señalar la falta de evaluación de los modelos de Teoría Respuesta Ítem (TRI). Estos modelos, más avanzados que la Teoría Clásica de los Test (TCT), son ideales para analizar datos de escalas tipo Likert (MacDonald & Paunonen, 2002). Además de estimar la precisión a nivel de ítems, estos ofrecen información crucial sobre la dificultad y capacidad de discriminación de cada ítem, independientemente de las características de la muestra (DeMars, 2010).
La investigación se centra en analizar las propiedades psicométricas de la Escala de Desconexión Moral Colectiva en el Aula (EDMCA) en adolescentes peruanos de educación secundaria. Se busca determinar la presencia de invarianza. Además, se pretende evaluar la discriminación y dificultad de los ítems mediante un modelo de TRI.
Metodología
Diseño
El estudio actual se clasifica como instrumental, ya que aborda problemas centrados en demostrar las propiedades psicométricas de los instrumentos de medición (Ato et al., 2013; Montero & León, 2007).
Participantes
En el estudio participaron 646 estudiantes provenientes de siete instituciones educativas de la ciudad de Arequipa y se determinó la muestra final sin que se registrara ninguna pérdida de participantes. Dicha muestra es mayor que el promedio (sin extremos) de hasta 555 en estudios publicados en Scopus con un enfoque en análisis factorial confirmatorio (White, 2023). Se empleó muestreo por conveniencia para su selección. Edades entre 11 y 16 años (adolescencia temprana (11-13 años) y media (14-16 años)) (Papalia, 2009). La edad promedio fue de 13.73 años (DE = 1.46), con un rango de entre 11 y 16 años; se detallan más datos en la Tabla 1.
Instrumento
La Escala de Desconexión Moral Colectiva en el Aula (EDMCA), desarrollada por Gini et al. (2014), consta de 17 ítems que evalúan los ocho mecanismos de DM dentro de una estructura unidimensional (x2 (119) = 271.04, p < .001, CFI = .965, GFI = .974, RMSEA = .044 (90 % CI = .037, .051)). La escala utiliza un formato de respuesta tipo Likert de 1 a 5, donde 1 = “Nadie piensa eso”, 2 = “Alrededor del 25 % piensa eso”, 3 = “Aproximadamente la mitad piensa eso”, 4 = “Alrededor del 75 % piensa eso” y 5 = “Todos piensan eso”. En el estudio de Gini et al. (2014), la EDMCA demostró una alta confiabilidad (a = .84 y w = .85), lo que indica una consistencia interna robusta en las respuestas de los participantes. Para el presente estudio, se recopilaron datos sociodemográficos que incluyen el sexo, la edad, el tipo de colegio (público o privado) y el nivel de instrucción (primer, segundo, tercer, cuarto y quinto año de secundaria).
Procedimiento
Se obtuvo autorización para utilizar la EDMCA contactando a los autores (Gini et al., 2014). El idioma original de la escala era el inglés, por lo que se tradujo al español utilizando la técnica de back-translation y fue evaluada por cinco expertos hispanohablantes con dominio del inglés, sin conocimiento previo de la investigación. Tres la tradujeron del inglés al español y dos revisaron la traducción comparándola con la original. Se realizó un grupo focal con ocho estudiantes de 12 a 17 años para evaluar la comprensión de la escala. La metodología Delphi (Gil & Pascual-Ezama, 2012) guio el proceso, que implica la consulta y consenso de expertos. Hicimos ajustes en nuestra versión de la escala para mejorar la comprensión de los ítems. Esta mejora se realizó en la estructura de la premisa “En tu clase, ¿cuántos estudiantes crees que… (ítem)?”. La escala final se encuentra en el Anexo complementario (véase https://osf.io/gc5t2/). Los datos se recopilaron entre abril y agosto de 2023. Se utilizó un formulario online de Google. Se capacitaron cinco estudiantes de cuarto año de psicología para administrar las encuestas. Para completar la escala se empleó un tiempo promedio de 20 minutos.
Se obtuvo la autorización para recopilar encuestas de siete instituciones educativas luego de presentar detalladamente los objetivos de la investigación. Se aseguraron los consentimientos informados de padres/tutores y el asentimiento de los estudiantes, en cumplimiento con el Código de Ética del Colegio de Psicólogos del Perú (2018), y fue evaluado y aprobado por el comité de ética de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa. Durante la administración del instrumento, se destacó su carácter anónimo, confidencial y voluntario.
Análisis de datos
Los datos sociodemográficos de los participantes se analizaron con frecuencias. Luego, se evaluaron los ítems usando estadísticos como asimetría y curtosis, con un punto de corte de ±3 para verificar la normalidad de la distribución (Kline, 2023). Posteriormente, se aplicó el análisis factorial confirmatorio (AFC) con el estimador Weighted Least Squares Mean and Variance adjusted (WLSMV) para evaluar la unidimensionalidad de la escala (Brown, 2015; Hu & Bentler, 1999). Se evaluó el modelo considerando los índices Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) y Standardized Root Mean Square Residual (SRMR), donde los valores < .05 son óptimos y < .08 son aceptables. También se consideró el Comparative Fit Index (CFI) y Tucker-Lewis Index (TLI), siendo > .95 satisfactorio y > .90 aceptable (Hu & Bentler, 1999). Para la confiabilidad, se usaron los coeficientes alfa y omega, con valores > .70 como aceptables (Hair et al., 2019; Viladrich et al., 2017). Se utilizó el coeficiente omega, una metodología actualizada que considera cargas factoriales de ítems, proporcionando una estimación robusta de la confiabilidad de la variable latente (Anderson & Gerbing, 1988; Hayes & Coutts, 2020; McDonald, 1999).
En la segunda fase, se analizó la invarianza según sexo y edad. Se examinó la invarianza configuracional, métrica, escalar y estricta (Byrne, 2008) y se encontraron las diferencias de los índices de ajuste ΔCFI y ΔRMSEA. Valores de ΔCFI < .010 indican invarianza y ΔRMSEA < .015 sugiere invarianza entre grupos (Chen, 2007; Cheung & Rensvold, 2002). Svetina et al. (2020) proponen una serie de pruebas para la invarianza según las proposiciones de Wu y Estabrook (2016) y añaden una medida más estricta sobre los thresholds, loadings y residuals.
Dicho análisis está disponible en el Anexo complementario (véase https://osf.io/gc5t2/ ) de código en R.
El análisis de TRI empleó un Modelo de Respuesta Graduada (GRM), una extensión del modelo logístico de dos parámetros (2-PLM), ya que el instrumento cumple con los supuestos clave: unidimensionalidad del instrumento e independencia local. Se utilizó la prueba M2 para evaluar el ajuste del modelo en ítems ordinales (Hambleton et al., 2011). Se consideraron los criterios de ajuste: un RMSEA ≤ .05 y un SRMSR ≤ .05 (Maydeu-Olivares, 2013). Se utilizaron conjuntamente los valores de CFI y TLI, siguiendo los criterios de ajuste (≥ .95) requeridos en modelos SEM (Lubbe & Schuster, 2019). Se estimaron dos tipos de parámetros para cada ítem: discriminación (a) y dificultad (b). El parámetro “a” determina la pendiente de variación de la respuesta de los ítems según el nivel del rasgo latente, mientras que el pa-rámetro “b” indica la cantidad de rasgo latente necesaria para responder el ítem. Dado que la EDMCA tiene cinco opciones de respuesta, hay cuatro estimadores del parámetro “b”, uno por cada umbral. Estos cuatro umbrales indican el nivel en el que un individuo tiene un 50 % de posibilidades de obtener una puntuación igual o superior a una categoría de respuesta específica. Todos los procedimientos estadísticos se realizaron en el entorno RStudio de R (versión 2023.06.2+561).
Resultados
Estadísticas descriptivas
El ítem 2 obtuvo el puntaje medio más alto (M = 3.13), mientras que el ítem 16 presentó el puntaje medio más bajo (M = 2.73). La matriz de correlaciones policóricas reveló coeficientes que van desde moderados hasta altos, los cuales presentan significancia estadística entre los ítems (véase Tabla 2). Asimismo, las correlaciones ítem-total son idóneas (> .30). Los índices de asimetría y curtosis son adecuados (< ±3).
Análisis factorial confirmatorio y confiabilidad
Se evaluó el modelo unidimensional, el cual mostró índices de ajuste satisfactorios X2 = 229.11, df = 119, X2∕df = 1.92, p < .001, CFI = .99, TLI = .99, RMSEA = .04 (.03 - .04), SRMR = .01. La confiabilidad, medida mediante los coeficientes alfa y omega, arrojó buenos resultados (a = .97; w = .97). Además, las cargas factoriales estandarizadas superaron el .75, con una carga promedio de .83 (véase Tabla 3).
Invarianza según sexo y edad
La evaluación de invarianza se realizó según el sexo y la edad. Los resultados de la invarianza por sexo muestran una satisfactoria invarianza (véase Tabla 4), sin problemas identificados en ningún nivel. Los resultados de la invarianza por edad también son adecuados y no presentan inconvenientes (véase Tabla 5). En ambos casos, se logró establecer la invarianza escalar, esencial para comparar los puntajes entre grupos, según cambios en CFI, RMSEA y SRMR entre modelos.
Modelo de teoría de respuesta al ítem: modelo GRM
El modelo GRM tiene índices de ajuste adecuados M2 (df) = 225.316 (119); p = < .001; RMSEA = .03; SRMSR = .01; TLI = .99; CFI = .99 (véase Tabla 6). También se evidencia que todos los parámetros de “a” de los ítems están por encima del valor 1, considerado como una buena discriminación (Hambleton et al., 2011). En cuanto a los parámetros “b”, todos los estimadores de los umbrales aumentaron de manera monótona, con valores entre -.529 en la primera categoría y 1.266 logits en la última categoría de respuesta.
Discusión
La DMC puede impactar a los adolescentes, especialmente en situaciones como el acoso escolar, donde su presencia en el grupo afecta la salud emocional y psicológica de los jóvenes (Arslan et al., 2021). En este estudio, se buscó adaptar y evaluar la validez y consistencia del instrumento con estudiantes peruanos de secundaria.
Se evaluó el ajuste del modelo de la EDMCA. Los resultados mostraron un buen ajuste del modelo unidimensional de la escala con los 17 ítems originales. Estos resultados son similares a los de dos previos realizados por Gini et al. (2014) y Kollerová et al. (2018). Es importante destacar que las cargas factoriales obtenidas en este estudio son significativamente mayores en comparación con los resultados reportados en los dos estudios anteriores. Este hallazgo sugiere una mayor robustez y consistencia en la relación entre los ítems y el constructo subyacente de la EDMCA en nuestra muestra, lo cual fortalece la validez del instrumento y respalda su utilidad para evaluar la DMC en el Perú.
La EDMCA demostró una fiabilidad adecuada, estos resultados coinciden en gran medida con los estudios previos de Gini et al. (2014) y Kollerová et al. (2018), quienes reportaron valores altos para el alfa y omega en ambos estudios. En nuestra investigación, se observa que estos coeficientes son aún más altos, posiblemente debido a la homogeneidad de la muestra (Doval et al., 2023), y una formulación mejorada de los ítems (Haladyna & Rodríguez, 2013; Padilla & Benítez, 2014). Asimismo, según Raykov y Marcoulides (2010), la revisión continua y rigurosa de los ítems por parte de expertos y la realización de pruebas piloto pueden mejorar la calidad de la escala y, en consecuencia, su fiabilidad.
El estudio evaluó la invarianza de la EDMCA en grupos de sexo y edad. Los resultados indican que la escala fue invariante en todos los niveles de análisis en ambos grupos. Este estudio es relevante al demostrar la invarianza general. Esto facilita la comparación de diferencias en medias según sexo y edad, sin realizar invarianza parcial en ningún nivel. Además, al aplicar el enfoque propuesto por Svetina et al. (2020), se confirma la estabilidad entre los grupos analizados. Estos resultados abren un camino importante para la realización de comparaciones dentro de los grupos analizados en nuestro contexto. Respecto al factor del sexo, Gini et al. (2020, 2022) encontraron que niveles más elevados de desconexión moral colectiva predijeron un aumento en la conducta de acoso escolar tanto en varones como en mujeres. Contrariamente, Song y Wang (2021) observaron diferencias significativas según el sexo en la relación entre la desconexión moral colectiva y el acoso escolar. Estos hallazgos subrayan la influencia de factores contextuales y culturales en la desconexión moral colectiva. En cuanto a la variable de edad, Zhao y Yu (2021) resaltan que los niveles de desconexión moral colectiva aumentan con la edad, lo que sugiere una mayor propensión de los adolescentes mayores a desconectarse moralmente a nivel colectivo. Por otro lado, Thornberg et al. (2023) revelaron diferencias significativas de género y grado escolar en la relación entre la desconexión moral colectiva y el acoso escolar. Específicamente, esta relación fue más marcada en los chicos en comparación con las chicas, y también fue más fuerte en los grados superiores en comparación con los grados inferiores.
Estos hallazgos sugieren que los factores sociales y de desarrollo pueden moderar la influencia de la desconexión moral colectiva en el comportamiento de acoso escolar.
Este estudio es el primero en analizar la EDMCA en español con la TRI. Debido a la unidimensionalidad del instrumento, es un buen candidato para este análisis adicional. De manera específica, el modelo logístico de dos parámetros (2-PLM) para elementos politómicos ordenados, es parte de la categoría del modelo GRM. Los indicadores como el M2(df), los parámetros de “a” y “b” de la EDMCA están dentro de los valores esperados, y aportan a la validez de la escala (Hambleton et al., 2011).
La investigación tiene limitaciones importantes. Primero, los participantes se seleccionaron mediante un muestreo intencional, lo que puede sesgar los resultados. Futuras investigaciones pueden usar muestreo estratificado para una muestra más representativa de adolescentes. Además, replicar estos hallazgos con muestras más grandes validaría los resultados. Aunque la muestra es limitada, estudios sugieren que si un factor tiene cuatro o más cargas factoriales superiores a .60, la medida es confiable, criterio que se cumple aquí (Guadagnoli & Velicer, 1991; MacCallum et al., 1999). Segundo, es necesario evaluar psicométricamente la escala en muestras equitativas por sexo y edad, incluyendo adolescentes de diferentes regiones del Perú para mayor validez. Tercero, el uso de un cuestionario autoadministrado puede generar sesgos de deseabilidad social. Cuarto, investigaciones longitudinales podrían proporcionar más comprensión dada la naturaleza del estudio transversal. A pesar de las limitaciones, estos resultados respaldan empíricamente la investigación sobre la DMC. Este estudio es, hasta donde se sabe, el primero en traducir y evaluar las propiedades psicométricas de la EDMCA al español, en adolescentes peruanos.
En resumen, este estudio confirma la fiabilidad de la versión en español de la EDMCA para adolescentes peruanos de educación secundaria, ya que es un instrumento unidimensional útil para investigar este fenómeno en la población adolescente. Sin embargo, se requieren más investigaciones para comprender su papel en la prevención del acoso escolar y su potencial en intervenciones. Dada la escasez de estudios en el contexto peruano, es crucial llevar a cabo más investigaciones para entender mejor sus implicaciones específicas en este entorno 1 2 3.
