Introdução

O uso de dispositivos digitais se tornou um meio essencial na vida de quem deseja se comunicar cotidianamente ou mesmo desenvolver atividades e, inclusive, relacionar-se com outras pessoas. A frequência do uso das redes sociais é um fenômeno mundialmente associado ao avanço de novas tecnologias. Essas tecnologias permitem filmar, fotografar, trabalhar, fazer transações bancárias, digitar documentos, isto é, permitem uma infinidade de benefícios aos que as adquirem. Contudo, seu uso vem sendo associado ao aumento das conexões virtuais, que promovem interações intelectuais, amorosas e sexuais, dentre outras (^{Anzani et al., 2018}; ^{Boyd & Ellison, 2007}). Nosso estudo se baseia em aplicativos que promovem a interação de pessoas com a finalidade amorosa, dado que pesquisas (^{Bargh & McKenna, 2004}; ^{Sumter et al. 2017}) sugerem que esses domínios facilitam a formação de novos relacionamentos em um ambiente considerado seguro.

Sites como Facebook, LinKedIN, Instagran, Tinder, Paquera, MSN da Microsoft e Bate-papo da Uol, entre outros, permitem aos usuários conhecer pessoas em um mundo virtual. De fato, o número de pessoas que aderem a esses aplicativos vinculados à sites de paquera têm aumentado nesses últimos anos, e essa tendência tende a aumentar ao longo do tempo (^{March et al. 2017}; ^{Sevi et al. 2018}). De acordo com Happn Brasil, aplicativo concorrente do Tinder, todo mês 1.5 milhão de novos usuários se inscrevem na plataforma (^{Happn, 2020}). Por sua vez, o Tinder continua sendo o aplicativo mais popular de encontros e relacionamentos, utilizado por pessoas que buscam algum parceiro/a para trocas amorosas. Os usuários do aplicativo dão o famoso “Match” em outros usuários de sexo oposto ou não, o que significa que uma pessoa curtiu e aprovou a foto de outra, possibilitando que pessoas desconhecidas se encontrem ou mesmo se correspondam trocando mensagens um com o outro.

O rápido crescimento e a popularidade dessas redes, o que, não ocasionalmente, nos levou a investigar a maneira pela qual as pessoas sentem, pensam e se comportam perante elas. Essas novas formas de conexão ou socialização com o outro introduziram uma mudança cultural na maneira como as pessoas encontram e conhecem muitos parceiros em potencial (^{Anzani et al. 2018}; ^{Hahn et al. 2018}). Conforme ^{March et al. (2017}), os aplicativos fornecem um método novo de estabelecer relacionamentos interpessoais e online, surgindo caminhos para pesquisa sobre relacionamentos.

Para a psicologia da mídia é imprescindível o estudo de aplicativos de relacionamento, de modo a investigar as motivações psicológicas por trás das escolhas desses parceiros. Vários estudos têm buscado compreender o papel dessas redes sociais e sua relação com outras variáveis, como por exemplo: sintomas de depressão (^{Radovic et al. 2017}); comportamentos sexuais de risco (^{Merrill & Liang, 2019}); uso problemático de aplicativos de namoro (^{Orosz et al. 2016}). Outros estudos mostraram a motivação em querer conhecer pessoas pelo uso desses aplicativos de paquera (^{Van De Wiele & Tong, 2014}). O estudo de ^{Sumter et al. (2017}), por exemplo, mostrou que a frequência do uso do Tinder estava positivamente relacionada às motivações de amor, sexo casual, validação de autovalor e motivação de emoção e excitação. Um estudo mais recente de ^{Alexopoulos et al. (2020}) mostrou a relação entre a intenção de usar aplicativos de namoro e a intenção de cometer infidelidade. Os aplicativos de paquera ultrapassam a sua função de conexão de pessoas, sendo, portanto, multifuncionais (^{Sumter et al. 2017}).

Atitudes Frente aos Aplicativos de Paquera

Investigar as avaliações das pessoas é estudar suas atitudes (^{Fleck, 2015}). Perante essa nova cultura de socialização ou de se relacionar do indivíduo, por seus grupos sociais ou das culturas no mundo, cabe também a área da psicologia social compreender a expressão dos componentes atitudinais das pessoas frente às mídias digitais, por meio dos aplicativos de paquera, como o Tinder. Essas novas modalidades de se comunicar levam a criação de novos fenômenos, os quais, por seu turno, aguçam o interesse científico (^{Rodríguez-Castro et al. 2017}).

Trabalhos mais recentes na literatura abordam as atitudes de maneira que integra contextos fundamentais, tais como, a pessoa como um todo, o contexto social, o qual inclui as mídias sociais e redes sociais e o contexto mais amplo, especificamente, o contexto sócio-histórico (para uma revisão, ver ^{Fleck, 2015}). A posição que assumimos frente aos objetos sociais, a forma como as pessoas sentem, pensam e reagem em relação aos objetos são nomeadamente definidos como atitudes (^{Neiva & Torres, 2011}). Portanto, esse construto vai exercer uma influência sobre o comportamento e a nossa maneira de ver o mundo (^{Neiva & Torres, 2011}). Em outras palavras, o conhecimento das pessoas sobre os objetos sociais ou mesmo os eventos da vida cotidiana permitem-nos saber como elas sentem-se, comportam-se e reagem quando são confrontadas na presença desses objetos.

Nessa mesma linha, ^{Oskamp e Schultz (2005}) explicam que as atitudes serão formadas a partir dos estímulos e processos cognitivos, afetivos e comportamentais e que, por sua vez, gerarão respostas ligadas a esses três componentes. Conforme salientado por ^{Allport (1966}), os objetos sociais podem ser analisados a partir desse construto. Nomeadamente no presente estudo, investigaremos as atitudes das pessoas frente aos aplicativos de paquera, dito de outra forma, iremos investigar a tendência de as pessoas reagirem positiva ou negativamente frente ao aplicativo Tinder.

Algumas medidas já foram desenvolvidas para mensurar as atitudes das pessoas em relação à sites de rede social, utilizando os itens globais (^{Crites et al. 1994}), a seguir, abordaremos algumas das usadas no Brasil: Escala de atitude frente ao Orkut composta por quatro itens e alfa 0,81 (^{Ferreira et al. 2008}); Escala das atitudes frente ao Facebook (^{Pimentel et al. 2016}) composta por quatro itens e alfa 0,88. Destaca-se que essas duas medidas diferem apenas em relação a troca do nome Orkut por Facebook. Além disso, essas medidas se referem a sites de relacionamentos de pessoas que já fazem parte de uma rede de usuários e não especificamente à aplicativos de paquera.

Neste sentido, o objetivo do presente estudo é desenvolver e validar a escala de atitudes frente ao Tinder (EAFT) em uma amostra estudantes universitários. Para isso, realizamos dois estudos. No primeiro, buscamos elaborar os itens e conhecer a estrutura fatorial da Escala por meio da Análise dos Componentes Principais (ACP) e, por meio da Teoria de Resposta ao Item, analisar os parâmetros de discriminação e dificuldade dos itens. No segundo estudo, confirmamos a estrutura fatorial da Escala por meio da Análise Fatorial Confirmatória (AFC). Além disso, esta escala oferece vantagens por ter um número mínimo de itens, o que possibilita evitar a fadiga dos participantes ao responderem aos itens. Também, oferece uma maior especificação, uma vez que o Tinder é um aplicativo mais voltado para relacionamentos. Esse último é necessário, pois, a todo tempo novas tecnologias surgem, assim como as mudanças em sites de relacionamentos, no caso das escalas frente ao Orkut, aplicativo já encerrado, e Facebook, que cada dia busca se adaptar para conquistar novos usuários, tal como fez com a criação do Facebook Dating.

Estudo 1: Estrutura Fatorial da Escala de Atitudes Frente ao Tinder

Este estudo teve como objetivo desenvolver os itens e validar a Escala de Atitudes Frente ao Tinder, reunindo evidências de sua validade e consistência interna. Para tanto, procedemos com a Análise dos Componentes Principais a fim de explorar sua estrutura, avaliando também a sua consistência interna.

Método

Resultados

Foi realizada uma Análise dos Componentes Principais (ACP) da EAFT, usando os quatro itens da Escala. Porém, foi verificado se a matriz de correlação entre os itens é passível de fatoração (^{Boatering, et al. 2018}). Extraímos os índices de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = 0,863) e do teste de Esfericidade de Bartlett [χ2 (6) = 1094,7; p < 0,001, que se mostraram estatisticamente significativos. Conforme a Tabela 1, a presente Escala demonstrou apenas um único componente, com valor próprio de 3,49, explicando 87,4% do fator geral, i.e., < 1, indicam uma ampla percentagem de variância explicada por apenas um componente (^{Tinsley & Tinsley, 1987}). Além disso, verificamos por meio da análise paralela que o valor próprio do critério de Kaiser é maior apenas no primeiro fator, comparado ao critério de ^{Horn (1965}), ou seja, existe apenas um único fator que é maior que os autovalores aleatórios correspondentes. Os itens saturaram no componente principal com cargas acima de 0,50, considerados aceitáveis para a literatura (^{Tinsley & Tinsley, 1987}). A presente Escala também apresentou índices de precisão alfa de Cronbach de 0,95.

Tabela 1 Estrutura fatorial da escala de atitudes frente ao Tinder. 

Teoria de Resposta ao Item

A fim de verificar a relação entre a capacidade do participante endossar determinada categoria e a dificuldade do item, analisamos o quanto cada item contribui na formação do traço latente usando Teoria de resposta ao item (^{Lord, 1980}). Utilizamos o Modelo GRM e o do princípio da unidimensionalidade como demostrada pela unifatorial da Escala, os itens foram avaliados, segundo suas estimativas de padrões de respostas individuais (e.g., discriminação e dificuldade). Todos os itens apresentaram discriminação e acima de 1,70 (^{Baker, 2001}). Esses itens diferenciam os participantes de acordo com seu padrão de respostas e reduzem a possibilidade dos erros de medição. No que se refere à dificuldade, nas categorias de respostas, exceto na categoria 5, que se refere ao ponto neutro da Escala, os participantes endossaram pouco a categoria, o que mostra que os participantes em um momento opinaram favoravelmente ao Tinder, em outro, opinaram desfavoravelmente. O item 4 também se apresentou com baixa dificuldade na categoria 4 (discordo pouco), indicando que as pessoas endossaram pouco a categoria. Conforme Tabela 2.

Tabela 2 Estimação dos parâmetros usando modelo da teoria de resposta ao ítem. 

^Nota: AT: Atitudes frente ao Tinder.

Discussão

Os resultados do Estudo 1 mostram evidência empírica inicial de validade fatorial e consistência interna da EAFT. A Escala apresentou bons parâmetros de indicadores de validade fatorial, com cargas maiores que 0,50 (^{Boateng et al. 2018}; ^{Tinsley & Tinsley, 1987}), formando um único fator com consistência interna maior que 0,70 (Kline, 2013). Além disso, análise da calibração dos itens, por meio da Teoria de Resposta ao Item permitiu verificar o quanto cada par de adjetivos com nove categorias de respostas (TRI; ^{Lord, 1980}) contribuiu na formação do traço latente, isto é, na formação do construto da atitude frente ao Tinder. Neste sentido, essa análise apresentou boa capacidade de discriminação (a) do item, bem como níveis de categorias de resposta em termos de dificuldade (b) variado. apesar da EAFT possuir o ponto neutro na sua escala de respostas, os participantes não endossaram (^{Baker, 2001}).

Estudo 2: Análise Confirmatória da EAFT

O objetivo deste estudo foi confirmar a validade fatorial da EAFT. Testamos a hipótese de que os itens representam bem o modelo unidimensional. Para testar esta hipótese, aplicamos uma Análise Fatorial Confirmatória (AFC).

Método

Resultados

Os resultados da AFC mostram que o modelo unifatorial possui ajustes excelentes: χ²/gl =1,46; p = 0,48; CFI = 1,000; TLI = 1,002; RMSEA = 0,000 (0,00 - 0,11); SRMR = 0,005. O fit do modelo apresenta índices adequados, especificamente o SRMR, o qual o valor muito baixo demonstra que o modelo apresenta poucos resíduos (Hu & Bentler, 1999). Em suma, podemos afirmar que o modelo é significativamente adequado. Os parâmetros estimados pelo modelo unifatorial são apresentados na Figura 1. Os coeficientes das cargas fatoriais são estatisticamente diferentes de zero e variam de 0,81 a 0,89, indicando que a EAFT possue uma boa estrutura fatorial.

Figura 1 Estrutura do Modelo unifatorial da EAFT 

Quanto a análise de consistência interna, os valores do alfa de Crobach α = 0,95 e 0,92 (ω de McDonald), demonstram que a medida se apresenta fidedigna para a mensuração de atitudes frente ao Tinder.

Discussão

Os resultados dão suporte para evidência de validade fatorial confirmatória e fiabilidade da EAFT. Como a Escala contém apenas quatro itens, não testamos outras estruturas fatoriais, mas isso não deixa nossa Escala menos criteriosa. Primeiro porque apresentamos um arcabouço estatístico confiável para se verificar nossa hipótese. E segundo, os resultados comprovaram que os pares de adjetivos são suficientes para coletar a favorabilidade dos participantes. Além disso, este estudo demonstrou que as cargas fatoriais estão em consonância ao Estudo 1, o que demonstra que esses itens possuem uma boa contribuição na variação do traço latente (^{Boateng et al. 2018}).

Discussão Geral

A presente pesquisa visou desenvolver e mostrar evidência de validade e fiabilidade de uma medida da atitude de estudantes universitários face a um aplicativo de relacionamentos, o Tinder. Nesse estudo, demos um passo além ao acrescentarmos a evidência do princípio da unidimensionalidade da EAFT, o que demonstra que os itens possuem uma única característica latente responsável por toda a variação comum entre as respostas dos itens (^{Morizot et al. 2007}). Ou seja, os pares de adjetivos conseguem avaliar de forma satisfatória as atitudes frente ao Tinder, significando um avanço metodológico quanto as outras escalas de aplicativos virtuais.

A EAFT apresentou evidências satisfatórias de validade fatorial e confiabilidade, demonstrada nos dois estudos. As evidências de validade fatorial foram confirmadas por meio das cargas fatoriais acima de 0,50 (^{Boateng et al. 2018}), formando um único fator, como também pelos índices de ajuste ao modelo excelentes (^{Byrne, 2010}). A discriminação e dificuldade dos itens constata o quanto cada par de adjetivos contribuiu de forma significativa na formação das atitudes. Esses resultados indicam que as atitudes podem ser medidas de forma breve. A confiabilidade verificada por meio do alpha de Cronbach e da confiabilidade composta, atestam que a EAFT é fidedigna, e mantem consistente os seus escores (^{Fornell & Larcker, 1981}; Kline, 2013).

Consistente com estudos anteriores (^{Pimentel et al. 2016}), descobrimos que os homens têm atitudes mais positivas frente ao Tinder do que as mulheres. Demonstrando maior probabilidade de dizer que se relacionam por meio desse aplicativo. Alguns estudiosos (^{Sumter et al. 2017}) já mostraram que homens tinham uma maior motivação para o sexo casual do que os usuários do sexo feminino, utilizando o Tinder. Por outro lado, a pesquisa de ^{Ferreira et al. (2008}) mostrou não haver diferenças quanto aos sexos dos participantes, sendo coerente com os nossos achados no Estudo 2. Esses resultados têm implicações consideráveis para intervenções relacionadas ao uso desses aplicativos relacionados a relacionamentos e outras variáveis, como comportamentos de riscos, que devem ter como objetivo mudar tais atitudes frente aos aplicativos.

Embora a medida seja adequada para medir as atitudes frente ao Tinder, o presente estudo tem algumas limitações. Primeiro, nossa amostra foi composta apenas por estudantes universitários. Estudos futuros devem realizar com outras faixas etárias. Além disso, outras pesquisas deverão utilizar a medida em estudos correlacionais, a fim de verificar a validade discriminante e convergente com outras medidas sobre mídias sociais. Ademais, buscar uma equivalência quanto aos sexos dos participantes, até onde sabemos, a maioria das pesquisas são realizadas com mulheres, talvez seja porque elas sejam mais participativas. Além de tudo, um estudo experimental deverá testar se as atitudes favoráveis ao Tinder se relacionam com personalidades extrovertidas, abertura a experiências, dentre outros traços.

Apesar dessas limitações, a EAFT é uma medida adequada e confiável para mensurar as atitudes frente ao aplicativo. Além disso poderá contribuir para o estudo de fenômenos relacionados com a psicologia da mídia e com a psicologia social das relações interpessoais, bem como com estudos sobre relacionamentos virtuais, dado que é uma tendência cada vez maior o uso desses aplicativos para relacionamentos com outras pessoas.