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Revista Facultad Nacional de Salud Pública

 ISSN 0120-386X

LONDONO C, Libardo A; RESTREPO E, Carolina    MARULANDA O, Elisabeth. Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica, Valle de AburrÁ, Colombia. []. , 32, 1, pp.7-15. ISSN 0120-386X.

^les^aLas enfermedades tropicales son infecciones provocadas por mosquitos y moscas que transmiten parásitos, bacterias o virus individuos, una de ellas es el dengue, el cual ataca especialmente a personas en condiciones de pobreza y marginalidad, proliferando en lugares con saneamiento básico deficiente, lo cual ha aumentado significativamente el número de casos. OBJETIVO: en el presente artículo se usan los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el modelamiento de patrones de distribución espacial de enfermedades tropicales. Se toma como caso de estudio los reportes del dengue mes a mes de los años 2008, 2009 y 2011 en el Valle de Aburrá en la jurisdicción de Medellín, Colombia. METODOLOGIA: se ubicaron espacialmente los casos de dengue notificados a la Secretaría de Salud de Medellín a través de las direcciones de las viviendas de los pacientes. Se ubicaron geoespacialmente utilizando el software ArcGis 10, y las herramientas de análisis espacial IDW y Slope para demostrar que el fenómeno del dengue cumple con el principio de autocorrelación espacial. RESULTADOS Y DISCUSION: la enfermedad muestra patrones espaciales en el sector suroccidental de Medellín; Corregimiento de Altavista y en las Comunas de Belén y Guayabal; sin embargo, sería de gran interés estudiar este fenómeno con variables ambientales y poder tener más herramientas para la toma de decisiones en las actividades de prevención del dengue.^len^aTropical diseases are infections caused by mosquitoes and flies which transmit parasites, bacteria or viruses of people. One of these diseases is dengue, which particularly attacks those living in poor or marginalized conditions, proliferating in places lacking basic sanitation, which has significantly increased the number of cases. OBJECTIVE:Geographic Information Systems (gis) were used in this paper for the purpose of modeling the spatial distribution patterns of tropical diseases. Monthly reports on dengue from the years 2008, 2009 and 2011 in the Aburrá valley, under the jurisdiction of Medellín, Colombia, were taken as a case study. METHODOLOGY: Dengue cases of which the Medellín Health Secretary was notified were spatially located using the addresses of the patients' homes. ArcGis 10 software was used to geo-spatially locate the cases, while IDW and Slope spatial analysis tools were employed to demonstrate that the dengue phenomenon complies with the principle of spatial auto-correlation. RESULTS AND DISCUSSION:The disease shows spatial patterns in the south-west sector of Medellín; the Altavista township and the Belén and Guayabal municipalities, and it would be of great interest to study this phenomenon with environmental variables and to have more tools available for decision-making in activities for preventing dengue.

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