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Revista Colombiana de Psiquiatría
Print version ISSN 0034-7450
Abstract
GUZMAN SIERRA, Dayana Lizethe; CARRENO LEON, Mariano and CAMARGO CASALLAS, Luz Helena. Identificación automática de episodios de SAHS utilizando seriales de poligrafía respiratoria. rev.colomb.psiquiatr. [online]. 2017, vol.46, n.2, pp.88-94. ISSN 0034-7450. https://doi.org/10.1016/j.rcpeng.2017.05.006.
Objetivo:
Diseñar un sistema de apoyo diagnóstico para el síndrome de apneas-hipopneas del sueño (SAHS) utilizando conocimientos basados en media móvil, capaz de identificar episodios de SAHS a partir de una base de datos de poligrafía respiratoria (PR).
Métodos:
Se analizaron las señales de poligrafía respiratoria (flujo aéreo nasobucal, movimiento toracoabdominal y pulsioximetría) de 23 pacientes con sospecha de SAHS (edad, 28-68 años; índice de masa corporal, 25,1-42,5), obtenidas de una base de datos pública.
Resultados :
Se identificaron y se clasificaron episodios de apnea y hipopnea.
Conclusiones:
Se detectaron los episodios de SAHS utilizando señales de poligrafía respiratoria cuya implementación en una interfaz gráfica permite la visualización del inicio, la duración, el tipo, la saturación de oxígeno y la pulsioximetría de cada episodio, y se puede emplear como herramienta de apoyo al diagnóstico del trastorno del sueño.
Keywords : Polisomnografía; Respiración; Apnea; Sueño.