Abstract

VALENCIA RAMIREZ, Rubén Alfredo  and  TIBOCHA ARDILA, Yuli Stephani. Aplicación del predictor BLUPe en la selección de variedades potenciales de soya para la Orinoquía. Agron. colomb. [online]. 2022, vol.40, n.2, pp.165-173.  Epub Dec 01, 2022. ISSN 0120-9965.  https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v40n2.101137.

La Orinoquía colombiana y en particular, la subregión de la Altillanura presenta ventajas comparativas y competitivas para la producción de soya (condiciones edafoclimáticas, relación costo-beneficio, área potencial y ubicación), alimento esencial por su contenido proteico (~37%), especialmente para aves y cerdos. Sin embargo, las alternativas varietales adaptadas y de alto rendimiento de grano son escasas para esta vasta región. Por ello, la presente investigación fue orientada hacia la selección de líneas mejoradas o variedades potenciales con alto mérito genético mediante la aplicación del mejor predictor lineal insesgado estandarizado (REML/BLUPe). Se evaluaron 60 líneas avanzadas y cuatro variedades comerciales en un diseño Alfa látice 8x8. El rendimiento de grano (RG) osciló entre 1117 y 4431 kg ha-1, el promedio poblacional fue de 2682 kg ha-1 y los predictores BLUPe oscilaron entre 5.37 y -3.71. Con una significancia t del 5% (1.67) y un comparador de predictores (t1-t2)≥1.67 (√2), se identificaron 6 líneas sobresalientes con BLUPe superiores a la media (P<0.05) y RG>3500 kg ha-1. En orden descendente el RG fue: L-041 (4431), L-019 (4326), L-104 (3923), L-149 (3832), L-202 (3536) y L-201 (3519 kg ha-1). El predictor estandarizado BLUPe permitió una selección efectiva (92%) de líneas.

Keywords : Altillanura; mejoramiento genético; modelos mixtos; REML.

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