SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.31 issue136The capacity to innovate and its relationship to entrepreneurship in the regions of MexicoThe acquisition of firms. At what level of industrial relations are they a more appropriate mode of business diversification? author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Estudios Gerenciales

Print version ISSN 0123-5923

Abstract

ALONSO, Julio César  and  MONTENEGRO, Sebastián. Estudio de Monte Carlo para comparar 8 pruebas de normalidad sobre residuos de mínimos cuadrados ordinarios en presencia de procesos autorregresivos de primer orden. estud.gerenc. [online]. 2015, vol.31, n.136, pp.253-265. ISSN 0123-5923.  https://doi.org/10.1016/j.estger.2014.12.003.

Este estudio tiene como objetivo evaluar el poder y tamaño de 8 pruebas de normalidad en la presencia de errores autorregresivos de orden uno y diferentes tamaños de muestra. Para lograr este objetivo se emplean simulaciones de Monte Carlo evaluando las siguientes pruebas: Cramér-von Mises, Anderson-Darling, Lilliefors, Pearson, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Jarque-Bera y D'Agostino-Pearson. Los resultados muestran 4 aspectos importantes: primero, el efecto de la autocorrelación sobre el tamaño y el poder de las pruebas es asimétrico. Segundo, el tamaño de todas las pruebas se distorsionan en presencia de autocorrelación fuerte. Tercero, ninguna de las pruebas tiene un mejor poder que las demás. Cuarto, cuando la muestra es pequeña, las pruebas de normalidad estudiadas tienen un poder muy bajo.

Keywords : Pruebas de normalidad; Autocorrelación; Simulación de Monte Carlo; Tamaño estadístico; Poder estadístico.

        · abstract in English | Portuguese     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )