Services on Demand
Journal
Article
Indicators
- Cited by SciELO
- Access statistics
Related links
- Cited by Google
- Similars in SciELO
- Similars in Google
Share
Ciencia e Ingeniería Neogranadina
Print version ISSN 0124-8170On-line version ISSN 1909-7735
Abstract
RIOS COTAZO, Norma Ximena; BACCA CORTES, Bladimir; CAICEDO BRAVO, Eduardo and OROBIO QUINONEZ, Armando. Revisión de métodos para la clasificación de fallas superficiales en pavimentos flexibles. Cienc. Ing. Neogranad. [online]. 2020, vol.30, n.2, pp.109-127. Epub Dec 09, 2020. ISSN 0124-8170. https://doi.org/10.18359/rcin.4385.
El estado de la infraestructura vial impacta el entorno social, económico y político de una nación. La evaluación de la condición superficial del pavimento es esencial para planificar intervenciones oportunas y eficaces. Las acciones oportunas evitan sobrecostos de operación, impiden el deterioro no controlado y disminuyen los inconvenientes operacionales y de seguridad. El problema expuesto plantea la inquietud de estudiar alternativas para evaluar el estado del pavimento, por lo cual un gran número de investigaciones sobre detección automática de fallas superficiales en pavimentos flexibles a través de técnicas de procesamiento de imágenes han sido desarrolladas. El objetivo de este artículo es revisar y analizar estos aportes. Sobre la base de la revisión, se concluyó que el rendimiento de este tipo de sistemas está determinado por dos factores: la recopilación de los datos y su procesamiento. El análisis presentado se despliega en función de estos factores. Se considera oportuno el desarrollo de sistemas que aprovechen las cualidades de diferentes sensores en la adquisición de datos y que integren la detección y clasificación de variedad de fallas incluyendo datos de severidad.
Keywords : pavimentos flexibles; fallas superficiales; multisensorial; visión artificial.