Services on Demand
Journal
Article
Indicators
Cited by SciELO
Access statistics
Related links
Cited by Google
Similars in SciELO
Similars in Google
Share
DYNA
Print version ISSN 0012-7353
Abstract
PINA-MONARREZ, Manuel R.; AVILA-CHAVEZ, Carlos A. and MARQUEZ-LUEVANO, Carlos D.. Análisis de pruebas de vida acelerada Weibull con varias variables utilizando regresión lineal múltiple. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2015, vol.82, n.191, pp.156-162. ISSN 0012-7353. https://doi.org/10.15446/dyna.v82n191.43533.
En el análisis de pruebas de vida acelerada Weibull con dos o más variables aceleradas , estimamos en forma conjunta los parámetros del modelo de relación vida esfuerzo
y un parámetro de forma
. Después estos parámetros son utilizados para extrapolar las conclusiones al nivel operacional. Como sea, estas conclusiones están sesgadas debido a que dentro del diseño de experimentos (DOE) utilizado, cada combinación de las variables presenta su propia familia Weibull
. De esa forma la
estimada no es representativa. Por otro lado, dado que
está determinada por la varianza del logaritmo de los tiempos de vida
, por la varianza de la respuesta
y por el coeficiente de correlación
, el cual crece cuando se agregan variables al análisis,
es siempre sobre estimada. En éste artículo, el problema es estadísticamente identificado y basado sobre las familias Weibull
un vector
es estimado y utilizado para determinar los parámetros de
. Finalmente, basado en la varianza
de cada nivel, la varianza del nivel operacional
es estimada y utilizada para determinar el parámetro de forma
del nivel operacional. La eficiencia del método propuesto es mostrada a través de aplicaciones numéricas y por la comparación de sus resultados con los del método de máxima verosimilitud (ML).
Keywords : ALT análisis; análisis Weibull; regresión lineal múltiple; diseño de experimentos.