Abstract

GOMEZ MONTOYA, Rodrigo Andrés; CORREA ESPINAL, Alexander Alberto  and  HERNANDEZ VAHOS, José Daniel. Transporte verde: eficiencia y reducción de CO₂ integrando gestión, tecnologías de información y comunicaciones (TIC) y un metaheurístico. Rev. P+L [online]. 2015, vol.10, n.2, pp.53-68. ISSN 1909-0455.

Introducción. El transporte representa entre el 30 y 70 % de los costos de un sistema logístico además tiene un impacto directo en la satisfacción de los clientes y es una fuente considerable de emisiones de CO₂ que afectan el medio ambiente. Objetivo. diseñar y validar un modelo de gestión del transporte verde que permita el aumento de la eficiencia del proceso, reducciones de las emisiones del CO₂ equivalente, e implementación de prácticas verdes amigables con el medio ambiente en este proceso logístico. Materiales y métodos. el modelo de transporte verde integra un componente de gestión (objetivos, estrategia y caracterización), tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y modelamiento matemático de problema de ruteo, considerando una flota de camiones heterogéneos que se resuelve con un metaheurístico. Resultados. De la validación en una empresa de cárnicos se obtuvo que el modelo de gestión verde, que incluyó la solución del problema de ruteo con un algoritmo genético, aumentó la eficiencia del proceso entre un 9,89 y 12, 86 %, lo cual disminuyó los tiempos para las rutas de transporte en 4410 min/mes respecto a la regla de ruteo que tenía implementada la empresa. Con el modelo verde se logró una disminución de 2791 kg de CO₂ equivalente u 11,70 % de las emisiones actuales generadas en el transporte. De esta manera, se valida cuantitativamente la contribución del modelo de gestión del transporte verde a esta área de investigación, a la eficiencia del proceso y a la amigabilidad con el medio ambiente.

Keywords : algoritmo genético; medio ambiente; problema de ruteo; tecnologías de la información y comunicación (TIC) y transporte.

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