SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.21 suppl.1Quantum Markov semigroups (QMS): past, present and future panorama author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


ORINOQUIA

On-line version ISSN 0121-3709

Abstract

SALAZAR-VASQUEZ, Fredy A. et al. Identificação da Delimitação Administrativa da Malária usando Redes Neurais Artificiais. Orinoquia [online]. 2017, vol.21, suppl.1, pp.11-19. ISSN 0121-3709.  https://doi.org/10.22579/20112629.547.

A Metodologia de Clustering foi usada para agrupar três bairros em Quibdo, Colômbia, levando em consideração fatores que favorecem o desenvolvimento da malária. Mapas auto-organizados de Kohonen foram utilizados para a análise das características mais significativas no agrupamento. Os Clusters detectados foram comparados com o agrupamento geo-gráfico de casas, mostrando que os mapas auto-organizados de Kohonen agrupam as casas pelas condições ambientais favoráveis ao desenvolvimento do mosquito e não pelo agrupamento administrativo da cidade.

Keywords : Clustering; Malária Urban; Mapa Auto Organizado Kohonen; Redes Neurais Artificiais..

        · abstract in English | Spanish     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )