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Revista Ciencias de la Salud
Print version ISSN 1692-7273
Abstract
PAYAN-GOMEZ, César; RIANO-MORENO, Julián; AMADOR-MUNOZ, Diana and RAMIREZ-CLAVIJO, Sandra. Análise de redes de co-expressão identifica possíveis genes chave no envelhecimento do córtex pré-frontal humano. Rev. Cienc. Salud [online]. 2019, vol.17, n.2, pp.201-222. ISSN 1692-7273. https://doi.org/10.12804/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.7924.
Introdução:
o envelhecimento é o principal fator de risco pra o desenvolvimento de doenças crónicas como o câncer, a diabetes, o Parkinson e o Alzheimer. O sistema nervoso central é particularmente susceptível ao deterioro funcional progressivo associado à idade, uma das regiões do cérebro com maior compromisso é o pré-frontal (CPF). Estudos de transcritoma desta região têm identificado como características fundamentais do processo de envelhecimento a diminuição da função sináptica e ativação das células da neuroglia. Não é claro quais são as causas iniciais, nem os mecanismos moleculares subjacentes a estas alterações. O objetivo deste estudo foi identificar genes chave na desregulação transcritoma no envelhecimento da CPF para avançar no conhecimento deste processo.
Materiais e métodos:
se fez uma análise de co-expressão de genes dos transcritomas de 45 pessoas entre 60 e 80 anos com o de 38 pessoas entre 20 e 40 anos. As redes foram visualizadas e analisadas usando Cytoscape, usou-se citoHubba para determinar que genes tinham as melhores características topológicas nas redes de co-expressão.
Resultados:
identificaram-se cinco genes com características topológicas altas. Quatro deles -HPCA, CACNG3, CA10, PLPPR4- reprimidos e um superexpresso -CRYAB-.
Conclusão:
os quatro genes reprimidos se expressam preferencialmente em neurônios e regulam a função sináptica e plasticidade neuronal, enquanto o gene superexpresso é típico de células da glia e se expressa como resposta ao dano neuronal facilitado a mielinização e a regeneração neuronal.
Keywords : envelhecimento; córtex pré-frontal; transcritoma; redes de co-expressão de genes; WGCNA; genes chave.