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Revista Latinoamericana de Psicología
Print version ISSN 0120-0534
Abstract
SALCEDO LAGOS, Pedro Antonio; KOTZ GRABOLE, Gabriela Emilce; VERGARA ESPINOZA, Carla Michele and SANCHEZ-HECHAVARRIA, Miguel Enrique. Análisis de sentimiento de tweets sobre la vacuna contra el COVID-19 en países iberoamericanos hispanohablantes. rev.latinoam.psicol. [online]. 2022, vol.54, pp.1-11. Epub Feb 08, 2022. ISSN 0120-0534. https://doi.org/10.14349/rlp.2022.v54.1.
Introducción:
En este estudio se evalúa la emocionalidad asociada a la vacunación contra el COVID-19 a partir de la técnica de análisis de sentimientos de los tweets en países iberoamericanos hispanohablantes.
Método:
En enero de 2021 se realizó un estudio mixto observacional transversal de 41023 tweets procedentes de nueve países iberoamericanos hispanohablantes (Chile, El Salvador, Venezuela, Ecuador, Argentina, México, Panamá, Perú y España) con una fase cuantitativa y técnicas de análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificial y una fase cualitativa donde se realizó un análisis del discurso de los tweets cuya emocionalidad era en extremo positiva y negativa.
Resultados:
A partir del análisis de sentimiento de los tweets, se observó que los países presentan una emocionalidad negativa asociada a la vacunación contra el COVID-19, que se podría atribuir a la desconfianza hacia las autoridades y a la eficacia o seguridad de las vacunas, según el análisis del discurso en los tweets de emocionalidad en extremo negativa.
Conclusiones:
Las técnicas de análisis de sentimientos en combinación con el análisis del discurso de la emocionalidad extrema posibilitaron la monitorización de las opiniones negativas y sus posibles factores asociados en la vacunación contra el COVID-19 en los países iberoamericanos estudiados.
Keywords : Vacunación; COVID-19; análisis de sentimientos; inteligencia artificial; Twitter; análisis del discurso.