Services on Demand
Journal
Article
Indicators
Cited by SciELO
Access statistics
Related links
Cited by Google
Similars in SciELO
Similars in Google
Share
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Print version ISSN 0120-6230
Abstract
TORO-GARAY, Giselle Helena and MEDINA-DAZA, Rubén Javier. Implementación de las transformadas Contourlet, Curvelet y Ridgelet aplicadas a una imagen satelital WorldView2 fusionada para el realce de bordes. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2017, n.85, pp.8-17. ISSN 0120-6230. https://doi.org/10.17533/udea.redin.n85a02.
Este artículo se discute la aplicación de tres transformadas, a saber, Contourlet, Curvelet y Ridgelet, que están destinadas a la mejora de bordes en una imagen, las cuales se aplicaron a las imágenes de satélite Worldview 2 fusionadas. La fusión se realizó sobre las imágenes de satélite WorldView 2 mediante la aplicación de varias transformada wavelet, entre ellas, Daubechies, Bior, rbior, Coiflet y Symlet 5 con diferentes niveles de descomposición. Los mejores resultados se obtuvieron con la transformada Symlet 5 en el nivel de descomposición cinco. Las imágenes fusionadas con la transformada wavelet (symlet 5) y las imágenes generadas (usando las transformadas Contourlet, Curvelet y Ridgelet) se evaluaron y analizaron cuantitativamente. Los métodos cuantitativos en el presente análisis incluyen ERGAS, RASE, Calidad Universal (Qu) y coeficiente de correlación (CC). La fusión de imágenes y la implementación de las transformadas se realizaron con el software MatLab®, que proporciona los siguientes Toolbox: Toolbox de Wavelet, Toolbox de procesamiento de imágenes, Toolbox Contourlet y código fuente para Curvelet y Ridgelet. Las transformadas Curvelet y Ridgelet producen mejores resultados en términos de mejora de bordes tanto para la imagen fusionada como para la imagen original.
Keywords : Contourlet; Curvelet; Ridgelet; Wavelet; fusión de imágenes.