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Se ha demostrado que la obesidad aumenta el riesgo de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) como diabetes tipo 2, hipertensión arterial, enfermedad cardiovascular 1 y mortalidad por diversas causas 2.
Las estimaciones sobre obesidad de la Organización Mundial de la Salud (OMS) sugieren que 1 900 millones de adultos en todo el mundo tienen sobrepeso, de los cuales, más de 650 millones son obesos 3.
Se consideran factores de riesgo (FR) para las ECNT: hiperglucemia, presión arterial elevada, nivel bajo de colesterol HDL, triglicéridos elevados y adiposidad central 4,5, de los cuales el último tiene especial importancia ya que ha demostrado ser un marcador independiente de morbimortalidad cardiovascular y metabólica 6. Las personas con sobrepeso u obesidad tienen mayor riesgo de presión arterial elevada e hiperglicemias 7,8. El síndrome metabólico (SM) es el conjunto de estos FR. Se considera que una persona lo padece cuando presenta al menos tres de los cinco FR 5.
Con el fin de identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollar alguna ECNT, se utilizan medidas antropométricas simples y puntos de corte apropiados para mediciones fácilmente evaluables, como el índice de masa corporal (IMC) y el índice de forma de cuerpo (IFC) 4, medidas que han sido estudiadas ampliamente. Sin embargo, presentan limitantes importantes, por ejemplo, el IMC es una medida de peso para la altura que no puede distinguir entre la masa grasa y la masa muscular, por lo que no puede establecer la distribución regional de grasa. El IFC tiene en cuenta la circunferencia de cintura como una medida aproximada de la obesidad abdominal y se ajusta con el peso y la altura, aunque diversos estudios han reportado que presenta una asociación limitada con los FR y el SM.
A mediados de la década de 1990 se diseñó el índice cintura-altura (ICA), el cual corresponde al cociente entre la circunferencia de la cintura y la altura. Se considera una medida de distribución de la grasa corporal que elimina la confusión entre la altura en antropometría y el riesgo cardio-metabólico 9. Se ha demostrado que es una herramienta de detección favorablemente significativa con respecto a otros índices antropométricos por su mayor sensibilidad y especificidad sobre los FR de las ECNT y el SM 10.
Diversos estudios reportan que entre grupos étnicos existe variabilidad en los FR según los puntos de corte de los índices antropométricos. Por ejemplo, personas de Asia presentan una mayor incidencia de enfermedad cardiovascular y más FR en comparación a la población de Europa para el mismo punto de corte del IMC, así como diferencias en la sensibilidad y especificidad 10. Otros proponen que el IFC presenta limitaciones sustanciales para usarse como índice predictivo de FR o SM, mientras que otros lo describen como buen predictor (4,10). Varias de las investigaciones realizadas para el ICA han propuesto que es el mejor indicador de riesgo cardiometabólico entre las poblaciones caucásicas y asiáticas 11, con punto de corte de 0,5 para hombres y mujeres japoneses, coreanos y británicos 12,13. También se ha demostrado el riesgo cardiometabólico en personas que no son obesas de acuerdo con otras medidas antropométricas 12. Estas variaciones podrían estar relacionadas con diferencias étnicas, genéticas o características diferentes de las muestras de estudio 10,13,14.
El objetivo del presente estudio fue comparar la capacidad del IMC, ICA e IFC para identificar FRC y SM en adultos mexicanos que participaron en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición Medio Camino 2016 (ENSANUT MC 2016). También pretendió establecer potenciales puntos de corte de los índices que permitieran predecir la presencia de algún FR y SM en la población mexicana.
METODOLOGÍA
Diseño y población de estudio
La ENSANUT MC 2016 tuvo un diseño transversal, probabilístico y con representatividad en todo el país. Su objetivo principal fue describir la salud y nutrición de la población en México, así como sus determinantes. El periodo de recolección de información tuvo lugar entre mayo y octubre de 2016. Se seleccionaron 8 626 adultos de 20 años o más con una tasa de respuesta de 91% (7 849). Posteriormente, se seleccionó una submuestra de 60% (4 710) con una tasa de respuesta de 77% (3626). A estos individuos se les tomaron muestras de laboratorio (flebotomía), información que fue utilizada para el presente estudio 15.
Se establecieron como criterios de inclusión: hombre o mujer de 20 años o más; haber respondido el cuestionario completo y aceptar la toma de muestra sanguínea venosa. Como criterios de exclusión se seleccionaron: padecer alguna discapacidad que no permitiera la toma de las medidas antropométricas necesarias, valores físicos o bioquímicos fuera de parámetros verosímiles y estar embarazada o en periodo de lactancia materna. Se excluyeron 137 personas por presentar valores físicos y/o bioquímicos inverosímiles. Por lo tanto, el estudio se realizó en 3 489 personas que representan a la población adulta de México (>20 años, es decir 71.2 millones de personas).
Recolección de información sociodemográfica y clínica
El personal capacitado administró cuestionarios sobre el historial médico, incluido el historial de enfermedades pasadas y medicamentos, y las condiciones fisiológicas a todos los sujetos participantes. El proceso metodológico de selección de los participantes se encuentra incluido en el documento metodológico de la ENSANUT. El personal verificó la finalización de cada cuestionario antes de la recolección. Durante la misma visita, se midieron la tensión arterial, la altura, el peso y la cintura y se tomaron muestras de sangre venosa en ayuno (de al menos 8 horas). Toda la información fue codificada electrónicamente e ingresada en una base de datos central de registro.
Antropometría
Se obtuvieron mediciones de peso, talla y circunferencia de cintura realizadas por personal capacitado y estandarizado utilizando protocolos internacionalmente aceptados 16,17. El peso se midió con una precisión de 100 gramos con una balanza electrónica y la altura usando un estadiómetro con precisión de 2 mm. Ambas mediciones se realizaron con al menos 8 horas de ayuno. Se consideraron como datos válidos todos aquellos valores de talla entre 1,3 y 2,0 m.
Se midió la circunferencia de cintura con una cinta métrica de fibra de vidrio con capacidad de 200 cm y una exactitud de 1 cm. Se tomó la medida de la parte más estrecha del tronco o de la zona entre el reborde costal y las crestas iliacas. Teniendo al paciente de frente y sin ropa en el abdomen, se tomó la circunferencia de cintura.
Tensión arterial (TA)
Se midió la tensión arterial utilizando un esfigmomanómetro digital Omron HEM-907 XL, siguiendo el protocolo recomendado por la Asociación Americana del Corazón.
Bioquímicos
La determinación de las concentraciones séricas de glucosa, triglicéridos y colesterol-HDL se hizo con un ayuno previo de al menos 8 horas. Todas las muestras de suero y sangre fueron analizadas en el laboratorio de Nutrición del Instituto Nacional de Salud Pública.
Criterios de factores de riesgo y enfermedades crónicas no transmisibles
Se consideró glucosa elevada en ayuno cuando la glucosa osciló entre 101 y 125 mg/dl. Asimismo, se diagnosticó diabetes tipo 2 por hallazgo de la encuesta cuando se obtuvieron valores de glucosa en ayuno >126 mg/dl y/o de hemoglobina glucosilada >6,5 %. Igualmente, se catalogó como diabetes tipo 2 cuando los encuestados reportaron tener diagnóstico médico previo y/o tratamiento para dicha enfermedad. Se hizo el diagnóstico de triglicéridos elevados con concentraciones ≥150 mg/dl. Cuando las concentraciones de colesterol-HDL fueron <50 mg/dl en hombres y <40 mg/dl en mujeres, se consideró un valor bajo.
La tensión arterial se clasificó en adultos que tuvieron tensión arterial sistólica (TAS) de 120 a 129 mmHg y tensión arterial diastólica (TAD) >80 mmHg. Asimismo, se diagnosticó con hipertensión arterial por hallazgo de la encuesta a los pacientes que presentaron TAS £130 o TAD >80 mmHg 18. También se diagnosticó la hipertensión arterial cuando los pacientes reportaron la enfermedad por diagnóstico médico previo y/o tratamiento para la misma.
Se consideró que los participantes tenían perímetro de cintura elevado cuando las mujeres tuvieron una circunferencia de cintura ≥80 cm y los hombres ≥90 cm.
Se consideró que un adulto tenía SM cuando se identificaron al menos tres de los cinco factores de riesgo descritos para este evento: glucosa elevada en ayuno, triglicéridos elevados, colesterol-HDL bajo, circunferencia de cintura elevada 5 y tensión arterial elevada 18.
Índices antropométricos
El Índice de Masa Corporal se calculó dividiendo los kilogramos de peso por el cuadrado de la estatura en metros - fórmula: IMC = peso (kg) / estatura (m2) - y se categorizó según la clasificación de la OMS: IMC normal (18,5 a 24,9 kg/m2), sobrepeso (25,0-29,9 kg/m2) y obesidad (> 30,0 kg/m2). Se tomó como IMC verosímil los valores de IMC entre 10 y 58 kg/m2 y el índice de forma de cuerpo se calculó dividiendo la circunferencia de cintura en centímetros entre el producto de los dos tercios del IMC por la mitad de la altura en metros -fórmula: IFC= circunferencia de la cintura (cm) / [1MC2/3 X altura (m)1/2)]-. Finalmente, el índice cintura-altura se calculó dividiendo la circunferencia de la cintura (cm) por la altura (cm) -fórmula: ICA= circunferencia de la cintura/altura-.
Análisis estadístico
El análisis se realizó utilizando el software STATA versión 14 y se estableció un nivel de significancia de 0.05. Las variables continuas se presentan como media y desviación estándar y las variables categóricas como frecuencias e intervalo de confianza (IC al 95%). Las características generales fueron comparadas y estratificadas por sexo usando el test t independiente para variables continuas (edad, medidas antropométricas y resultados de laboratorio). Se utilizó la curva de características operativas del receptor (ROC) para el análisis del área bajo la curva (ROC). Estas curvas se usaron para demostrar la capacidad discriminatoria de un índice antropométrico en todo el rango de valores posibles para la detección de un resultado cardiometabólico según lo cuantificado por el área bajo la curva.
Cada valor de un índice antropométrico se usó como un punto de corte para calcular su sensibilidad, especificidad e intervalos de confianza (IC) mediante el análisis de regresión logística. El rango de puntos de corte evaluados tanto en hombres como mujeres fueron: de 23,0 a 30,0 para IMC, de 0,400 a 0,600 para ICA y de 0,030 a 0,070 para IFC. Posteriormente, se determinaron los puntos de corte óptimos de cada índice antropométrico para hombres y mujeres. También, para cada FR y SM mediante la determinación del punto donde convergían la sensibilidad y especificidad máximas de ambos. Finalmente, se evaluó la razón de momios (OR) ajustándolos por edad y sexo para identificar la predicción de cada punto de corte y su FR específico.
RESULTADOS
Se conformó una muestra de 3489 adultos de 20 años o más [X=46,46; DE -16.3], de los cuales 65,13% (2 272) eran mujeres y 35,87% (1217) hombres. La media de talla fue superior en hombres que en mujeres (164,09 versus 151,94). De igual forma, la media de peso fue mayor en hombres (74,86 kg versus 67,5 kg). La media de circunferencia de cintura de las mujeres fue 95,09 cm y de los hombres de 96.08 cm. De los tres índices antropométricos, las mujeres presentaron una media más elevada, a saber, IMC 29,12 kg/ m2, mientras que los hombres tuvieron una media de 27,56 kg/m2. Con respecto a las otras variables, se obtuvieron los siguientes valores: IFC 0,036 versus 0,030 e ICA 0,626 versus 0,586 (p 0,000) (Tabla 1).
De esta población, 39,26 % presentó sobrepeso y 34,72% obesidad. La mayor prevalencia de sobrepeso fue en hombres (40,18% versus 38,76%) y de obesidad, en mujeres, con más de 10 puntos porcentuales (38,85% versus 27,10%) con estadísticas significativas p=0.000 para todos los valores presentados (resultados no mostrados).
Tabla 1 Media y desviación estándar de características antropométricas, físicas y bioquímicas; prevalencia de los factores de riesgo cardiometabólicos y síndrome metabólico en adultos >20 años de edad, ENSANUT 2016
| Total | Mujeres | Hombres | Valor p | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Media | DE* | Media | DE | Media | DE | ||
| Edad | 46,46 | 16,3 | 45,54 | 16,05 | 47,9 | 16,66 | 0,000 |
| Talla | 156,33 | 9,07 | 151,94 | 6,74 | 164,09 | 7,34 | 0,000 |
| Peso | 70,07 | 15,67 | 67,5 | 14,84 | 74,8 | 16,04 | 0,000 |
| Circunferencia de cintura | 95,43 | 13,07 | 95,09 | 13,12 | 96,08 | 12,95 | 0,000 |
| Índice de masa corporal | 28,58 | 5,45 | 29,12 | 5,62 | 27,56 | 4,96 | 0,000 |
| Índice de forma de cuerpo | 0,032 | 0,009 | 0,030 | 0,008 | 0,036 | 0,008 | 0,000 |
| Índice cintura altura | 0,611 | 0,087 | 0,626 | 0,088 | 0,586 | 0,081 | 0,000 |
| Glucosa en ayuno (mg/dL) | 108,44 | 46,34 | 110,25 | 49,93 | 105,06 | 38,56 | 0,000 |
| Tensión arterial sistólica (mmHg) | 121,46 | 19,42 | 118,28 | 20,3 | 125,39 | 17,12 | 0,000 |
| Tensión arterial diastólica (mmHg) | 72,84 | 10,73 | 71,58 | 10,7 | 74,92 | 10,7 | 0,000 |
| Colesterol total (mg/dL) | 188,87 | 40,16 | 191,12 | 41,37 | 184,66 | 37,44 | 0,000 |
| Colesterol de alta densidad (HDL, mg/dL) | 39,19 | 10,89 | 40,76 | 10,64 | 36,25 | 10,75 | 0,000 |
| Triglicéridos (mg/dL) | 203,75 | 120,22 | 193,68 | 146,51 | 222,59 | 181,7 | 0,000 |
| % | IC 95% | % | IC 95% | % | IC 95% | Valor p | |
| Glucosa elevada en ayuno1 | 15,69 | 13.72-17.88 | 15,55 | 12.99-18.51 | 15,83 | 13.03-19.10 | 0,844 |
| Tensión arterial elevada" | 31,71 | 28.81-34.76 | 27,94 | 24.93-31.16 | 35,53 | 30.79-40.58 | 0,000 |
| Perímetro de cintura elevado* | 80,77 | 78.35-82.99 | 90,55 | 88.23-92.46 | 70,85 | 66.16-75.13 | 0,000 |
| Triglicéridos elevados' | 56,61 | 53.45-59.72 | 52,79 | 49.00-56.55 | 60,49 | 55.47-65.29 | 0,032 |
| Colesterol HDL bajo£ | 73,79 | 70.81-76.56 | 77,03 | 73.47-80.24 | 70,49 | 65.52-75.02 | 0,000 |
| Síndrome metabólico** | 37,39 | 34.05-40.86 | 37,77 | 33.99-41.69 | 37,01 | 31.59-42.79 | 0,827 |
*DE: Desviación estándar
ǀGlucosa elevada en ayuno: 101-125 mg/dL. Se excluyen adultos con diagnóstico previo de diabetes tipo 2 y por hallazgo de encuesta.
ǁTensión arterial elevada: Tensión arterial sistólica 120-129 y tensión arterial diastólica <80 mmHg. Se excluyen adultos con hipertensión arterial con diagnóstico previo y por hallazgo por encuesta).
ǂPerímetro de cintura elevado: circunferencia de cintura >80 cm en mujeres y >90 cm en hombres.
¶Triglicéridos elevados: > 150 mg/dL.
£Colesterol HDL bajo: <40 mg/dL en hombres y <50 mg/dL en mujeres.
**Síndrome metabólico, la presencia de al menos 3 de los 5 factores de riesgo (tensión arterial elevada, glucosa elevada en ayuno, HDL disminuido, triglicéridos elevados, perímetro de cintura elevado).
Los hombres presentaron tensiones arteriales más elevadas (TAS 125,39 versus 118,28 mmHg y TAD 74,92 versus 71,58 mmHg). Las mujeres presentaron una media de glucosa más elevada (mujeres: 110,25 mg/dl versus hombres: 105,06 mg/dl) y de colesterol total (191,12 mg/dl versus 184,66 mg/dl). En el caso del colesterol HDL, el valor fue más bajo en mujeres (40,76 mg/dl versus 36,25 mg/dl) teniendo en cuenta los valores normales en cada sexo. Los hombres presentaron una media más elevada de triglicéridos (mujeres: 193,68 versus hombres: 222,59 mg/dl), con valores estadísticamente significativos (p<0,001) (Tabla 1).
La mayor prevalencia de tensión arterial elevada y triglicéridos elevados fue en hombres (hombres: 35,53% versus mujeres: 27,94% [p 0,000] y hombres: 60.49% versus mujeres: 52.79% [p 0,032], respectivamente). La mayor frecuencia de perímetro de cintura elevado y colesterol HDL bajo fue en mujeres (90.55% versus 70.85% y 77.03% versus 70.49%, respectivamente [p=0,000]). No se encontraron diferencias significativas en la prevalencia de glucosa elevada y SM entre hombres y mujeres (Tabla 1).
El análisis ROC mostró que, de acuerdo con el área bajo la curva del IMC en mujeres, este índice fue el mejor predictor de 3/5 FR (glucosa y tensión arterial elevadas y colesterol-HDL disminuido) y SM, mientras que el ICA fue el mejor predictor solo de dos FR (perímetro de cintura elevado y triglicéridos elevados). En hombres, el IMC fue el mejor predictor en 2/5 FR (triglicéridos elevados y colesterol HDL disminuido) y de SM, y el ICA en 3/5 FR (glucosa y tensión arterial elevadas y perímetro de cintura elevado). Mientras que, tanto en mujeres como hombres el IFC no fue buen predictor de ningún FR o SM (Tabla 2).
Tabla 2 Puntos de corte, área bajo la curva, IC 95%, sensibilidad y especificidad de los índices antropométricos asociados a factores de riesgo cardiometabólico en adultos mexicanos, ENSANUT 2016
*IC 95%: Intervalo de confianza al 95%; IGlucosa elevada en ayuno: 101-125 mg/dL. Se excluyen adultos con diagnóstico previo de diabetes tipo 2 y por hallazgo de encuesta.
ǁTensión arterial elevada: Tensión arterial sistólica 120-129 y tensión arterial diastólica <80 mmHg. Se excluyen adultos con hipertensión arterial con diagnóstico previo y por hallazgo por encuesta).
ǂ Perímetro de cintura elevado: circunferencia de cintura ≥80 cm en mujeres y ≥90 cm en hombres. Triglicéridos elevados: ≥ 150 mg/dL.
£Colesterol HDL bajo: <40 mg/dL en hombres y <50 mg/dL en mujeres.
**Síndrome metabólico, la presencia de al menos 3 de los 5 factores de riesgo (glucosa elevada en ayuno, tensión arterial elevada, perímetro de cintura elevado, triglicéridos elevados y colesterol HDL disminuido).
Con el OR ajustado por edad y sexo se observó que en el grupo de mujeres, el IMC predice 2,2 veces más la ocurrencia de glucosa elevada en ayuno, 1,7 veces más la presencia de tensión arterial elevada, 2,4 veces más el riesgo de colesterol-HDL disminuido y 3 veces más la probabilidad de SM (p=0,000). El ICA predice 3,2 veces más la probabilidad de ocurrencia de triglicéridos elevados y se encontró que tiene una alta predicción sobre el perímetro de cintura elevado, debido a su alta correlación con el mismo (74.8%) (p=0,000) (Tabla 3).
Tabla 3 Punto de corte, OR ajustado por edad y sexo e IC 95% del mejor índice predictivo de cada factor de riesgo y síndrome metabólico
| Mejor índice predictivo | Punto de corte | OR* | IC (95%) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mujeres | ||||||
| Glucosa elevada en ayuno1 | IMC | 29,00 | 2,2 | 1.77 | - 2.77 | |
| Tensión arterial elevada" | IMC | 26,50 | 1,7 | 1.36 | - 2.03 | |
| Perímetro de cintura elevado* | ICA | 0,535 | 465,7 | 224.39 | - 966.44 | |
| Triglicéridos elevados' | ICA | 0,570 | 3,2 | 2.59 | - 3.96 | |
| Colesterol HDL bajo£ | IMC | 25,00 | 2,4 | 1.87 | - 3.03 | |
| Síndrome metabólico** | IMC | 25,20 | 3,0 | 2.40 | - 3.82 | |
| Hombres | ||||||
| Glucosa elevada en ayuno | ICA | 0,564 | 2,5 | 1.76 | - 3.43 | |
| Tensión arterial elevada | ICA | 0,575 | 0,9 | 0.67 | - 1.08 | |
| Perímetro de cintura elevado | ICA | 0,555 | 70,9 | 47.03 - | 106.75 | |
| Triglicéridos elevados | IMC | 26,00 | 3,4 | 2.70 | - 4.40 | |
| Colesterol HDL bajo | IMC | 25,50 | 3,0 | 2.35 | - 3-93 | |
| Síndrome metabólico | IMC | 24,90 | 4,2 | 3.08 | - 5.69 | |
*OR: logistic IMC factor de riesgo edad sexo.
ǀ Glucosa elevada en ayuno: 101-125 mg/dL. Se excluyen adultos con diagnóstico previo de diabetes tipo 2 y por hallazgo de encuesta.
ǁ Tensión arterial elevada: Tensión arterial sistólica 120-129 y tensión arterial diastólica <80 mmHg. Se excluyen adultos con hipertensión arterial con diagnóstico previo y por hallazgo por encuesta).
ǂ Perímetro de cintura elevado: circunferencia de cintura >80 cm en mujeres y >90 cm en hombres.
¶Triglicéridos elevados: > 150 mg/dL.
£Colesterol HDL bajo: <40 mg/dL en hombres y <50 mg/dL en mujeres.
**Síndrome metabólico, la presencia de al menos 3 de los 5 factores de riesgo (glucosa elevada en ayuno, tensión arterial elevada, perímetro de cintura elevado, triglicéridos elevados y colesterol HDL disminuido). I MC, índice de masa corporal; ICA, índice de masa corporal.
En el grupo de los hombres, se observó que el ICA predice 2,5 veces más la probabilidad de observar glucosa elevada en ayuno, 0,9 veces más de observar la ocurrencia de tensión arterial elevada y presenta alta correlación con el perímetro de cintura (75,9%). El IMC predice 3,4 veces más la probabilidad de observar triglicéridos elevados, 3 veces más el chance de observar colesterol HDL disminuido y 4,2 veces más de observar SM (p=0,000) (Tabla 3).
DISCUSIÓN
Este es el primer estudio transversal que compara específicamente la capacidad de IMC, IFC e ICA para identificar FRC y SM en adultos mexicanos. Algunos estudios han evaluado la capacidad de las medidas antropométricas para predecir los FRC en otras poblaciones, sin embargo, estudian los índices por separado o eligen otras medidas antropométricas para su investigación 19-21.
Al comparar la capacidad del IFC para identificar FR y SM, se ha encontrado que este índice fue el menos relacionado para todos los FR tanto en hombres como mujeres, hallazgos similares a los encontrados en este estudio 4,10,22,23. Se ha concluido que el IFC tiene limitaciones sustanciales para usarse como medida de asociación estadística con FR, lo cual podría estar relacionado con la dependencia del índice por la altura, el cual podría confundir su capacidad para predecir el riesgo metabólico.
Otros autores han reportado que el ICA fue mejor para todos los FRC en comparación con otros índices 4,9-12,22,24-28, incluso mejor que el IMC. En China, un estudio propuso como punto de corte del ICA 0,480 para hombres y mujeres como predictor de uno o más FR 11. En 2017, otro estudio también en China recomendó como punto de corte óptimo del ICA 0.470 para detectar al menos un FR para hombres y 0.460 para mujeres. En Taiwán, proponen el punto de corte de ICA 0.480 para hombres y para mujeres 0.470 12. En Japón proponen como punto de corte 0.500 tanto en hombres como en mujeres 11,28. Por el contrario, en este estudio, realizado con población mexicana, se encontró un punto de corte mucho mayor (0,535 para mujeres y 0,555 para hombres). Si bien este índice no fue mejor que el IMC para todos los FR, sí lo fue para predecir el perímetro de cintura y triglicéridos elevados en mujeres y glucosa, tensión arterial y perímetro de cintura elevados en hombres.
Se cree que la inclusión de la estatura junto con las medidas de adiposidad central como la circunferencia de cintura, podría ser la razón de la superioridad del ICA sobre otros índices antropométricos 4 y se considera que la variación en los puntos de corte tal vez se deba a las diferencias étnicas entre poblaciones, tal como sucede con el IMC y el perímetro de la cintura.
Debido a la falta de otros estudios realizados en población mexicana, estos resultados son relevantes teniendo en cuenta que al momento de evaluar las medidas antropométricas la principal limitante corresponde a los puntos de corte de las poblaciones estudiadas. La OMS ha propuesto puntos de corte basados en estudios de poblaciones caucásicas. Esta etnia es mucho más alta y, por lo tanto, con IMC más elevado en comparación a muchos otros grupos étnicos 11,25. Por ejemplo, en Asia se propuso que un IMC a partir de 23,0 kg/m2 debería ser indicador de peso excesivo y advertir la presencia de FRC 26,28. Sin embargo, en otro estudio realizado en Taiwán los autores proponen que debería ser a partir de 24,5 kg/m2 en hombres y 22,6 kg/m2 en mujeres 12. Otro caso es China, pues con respecto a la circunferencia de la cintura se ha encontrado que el mejor punto de corte para su población es <78,2 cm para hombres y <74,7 cm para mujeres, mientras que en México es mayor (<90 cm para hombres y <80 cm para mujeres) 11.
Los índices para la evaluación de los FR asociados con la distribución central de la grasa y los puntos de corte apropiados para la predicción de estos difieren entre las organizaciones tanto por sexo como por las poblaciones, por lo que se recomienda estudiar los índices para cada población específica 28.
El análisis ROC demuestra que el área bajo la curva más alta pertenece tanto al IMC como al ICA, lo cual confirma el poder discriminatorio de estos índices para nuestra población objetivo. Por ende, se recomiendan ambos para la evaluación de FRC o SM, con los siguientes puntos de corte: IMC 25,0 kg/m2 para mujeres y 25,5 kg/m2 para para hombres. Asimismo, con respecto al ICA se recomienda 0. 535 en mujeres y 0.555 en hombres.
En la población estudiada se encontró que el IMC discrimina glucosa elevada en ayuno, tensión arterial elevada, colesterol-HDL bajo y SM. En cambio, el ICA discrimina mejor el perímetro de cintura elevado y triglicéridos elevados en las mujeres, mientras que en el grupo de los hombres el ICA discrimina mejor la glucosa elevada en ayuno, la tensión arterial elevada y el perímetro de cintura. Por otro lado, el IMC discrimina mejor triglicéridos elevados, colesterol-HDL bajo y síndrome metabólico. No obstante, se requieren otros estudios en población mexicana o extranjera para identificar la consistencia de los hallazgos presentados en este trabajo.
