Los trabajadores pueden experimentar alteraciones en la salud, como el estrés o una mala calidad de vida, debido a las actividades o responsabilidades propias del trabajo 1, así como por las exigencias personales, familiares o eventos externos 2, como la crisis socioeconómica actual generada por la pandemia de COVID-19.
Palencia 2 describe que la salud de las personas en el trabajo puede estar relacionada con tres factores: las condiciones ambientales, las condiciones de contratación y las condiciones de la tarea a ejecutar. Solo en Chile, se registraron cerca de 7 000 casos de enfermedades profesionales, de los cuales un tercio correspondían a trastornos mentales 3.
La carga mental de trabajo está determinada por la interacción de las características del entorno, la experiencia del trabajador y las demandas cognitivas de la tarea. La percepción de este esfuerzo cognitivo se puede manifestar en el trabajador como sobrecarga, cuando las características del trabajo sobrepasan las habilidades que posee el trabajador, o como subcarga, que se manifiesta cuando el trabajo no requiere de mayor esfuerzo 4,5.
El trabajo no solo puede afectar al individuo, sino que también puede influir en su desempeño laboral y, como consecuencia, afectar a terceros. Por ejemplo, en el contexto de los servicios de salud pública, el grado de satisfacción laboral se relaciona con la calidad del servicio brindado, mientras que la insatisfacción se asocia con problemas psicológicos, laborales y de relaciones, así como con una baja satisfacción en la vida. Estos problemas pueden tener repercusiones en la productividad, la aparición de eventos adversos y el ausentismo laboral 6-8.
Además de todo lo mencionando anteriormente, y considerando que la odontología está catalogada como una de las profesiones más estresantes 9-13, no podemos dejar de mencionar como otro factor a considerar los diferentes niveles de ansiedad que pueden experimentar los cirujanos dentistas pueden presentar. La ansiedad, dependiendo de su intensidad, puede estar asociada a la depresión, una menor eficacia en el trabajo, entre otros aspectos 13-16.
Se ha reportado que los niveles de ansiedad son más altos en los profesionales de la salud en comparación con la población general 17. En 2020, se observaron niveles más altos de ansiedad entre los profesionales de la salud que trabajaban tanto en consultas externas como en servicios públicos, en comparación con aquellos que trabajaban en un solo lugar 18.
La ansiedad-estado se refiere a un estado temporal o transitorio de ansiedad que puede fluctuar con el tiempo. Por otro lado, la ansiedad-rasgo se refiere a una predisposición del individuo a percibir situaciones como amenazantes de forma persistente, incluso cuando no lo son 19-23. De esta manera, las personas con una alta ansiedad-rasgo se caracterizan por experimentar un estado de ansiedad estable, es decir, perciben muchas situaciones como amenazantes la mayor parte del tiempo 22.
En relación con la percepción de los trabajadores sobre la medición de la carga mental de trabajo, Ceballos et al.24 realizaron un estudio con un grupo de funcionarios, en el que encontraron una correlación altamente significativa entre la percepción de la carga mental de trabajo y la dimensión de "exigencias psicológicas" del SUSESO ISTAS 21.
Desde su concepción, la medición subjetiva de la carga mental de trabajo está determinada por variables propias del trabajador. En esta percepción, influyen no solo las características laborales mencionadas anteriormente, sino también las características sociodemográficas y de salud del individuo 4,5,25.
Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue evaluar la relación entre los factores sociodemográficos, laborales y de salud, con la carga mental de trabajo global y por dimensiones en los cirujanos dentistas del Departamento de Salud Municipal de Chillán.
MÉTODOS
El diseño del estudio es correlacional de corte transversal. La población de estudio estuvo constituida por todos los cirujanos dentistas pertenecientes a un Departamento de Salud de la Municipalidad de Chile, en cualquier modalidad de contrato y con al menos un año de antigüedad laboral. La muestra quedó conformada por 51 cirujanos dentistas, seleccionados mediante muestreo consecutivo, con un margen de error del 5 % y un nivel de confianza del 95 %. La investigación fue aprobada por el Comité de Ética y Bioseguridad de la Universidad del Bío-Bío y todos los participantes firmaron un Consentimiento Informado.
Para medir la carga mental de trabajo se utilizó la Escala de Evaluación Subjetiva de Carga Mental de Trabajo (ESCAM), que evalúa la percepción que tienen los trabajadores de su puesto laboral y consta de 20 preguntas que se dividen en cinco dimensiones (1. Demandas cognitivas y complejidad de la tarea; 2. Características de la tarea; 3. Organización temporal del trabajo; 4. Ritmo de trabajo y 5. Consecuencias para la salud).
Las respuestas se calificaron utilizando una escala tipo Likert, con un puntaje mínimo de 1 y un máximo de 5. Se obtuvieron puntajes totales y por cada dimensión; puntuaciones bajas indican una menor percepción de carga mental de trabajo, mientras que puntuaciones altas corresponden a una mayor percepción de dicha carga. En Chile, Ceballos et al.25 validaron la escala en una muestra de profesionales de la salud y reportaron valores de alfa de Cronbach de 0,73 para la puntuación global, y rangos de 0,78 para "organización temporal del trabajo" y 0,39 para "ritmo de trabajo" 25.
Para evaluar la ansiedad, se aplicó el Inventario de ansiedad estado-rasgo (STAI), que consta de dos subescalas compuestas por 20 ítems cada una, las cuales evalúan la ansiedad como estado (STAI-S) y la ansiedad como rasgo (STAI-T) 19. La escala de respuesta utilizada fue tipo Likert, con 4 alternativas de 0 a 3.
Además, se recogieron variables sociodemográficas (edad, sexo, relación de pareja, número de hijos y nivel de ingresos), laborales (tipo de jornada de trabajo, tipo de contrato, horas contratadas, años de servicio, infraestructura adecuada y años de ejercicio profesional) y de salud (presencia de patología crónica y consumo de tabaco). Todos los instrumentos fueron autoadministrados a través de la plataforma Google Forms.
Para el análisis de datos de utilizó el software estadístico SPSS Statistics v.25. Las variables de naturaleza cuantitativa se analizaron mediante el cálculo de la media y la desviación estándar, mientras que para las variables cualitativas se calcularon la frecuencia y el porcentaje. Antes de realizar los análisis, se verificó la normalidad de los datos mediante la prueba de Kolmogórov-Smirnov. Para el análisis correlacional, se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman. Se consideró un nivel de significancia p<0,05 en todos los casos para determinar la existencia de correlaciones estadísticamente significativas.
RESULTADOS
Se estudió una muestra de 51 cirujanos dentistas, de los cuales el 64,7 % fueron mujeres. La edad media de los participantes fue de 37,5±9,5. El 84,3 % de los encuestados informó tener una pareja estable. En cuanto a la paternidad/ maternidad, el 56,9 % no tiene hijos y el 47,1 % percibe un ingreso superior a 2 millones de pesos. En cuanto a las características laborales, se observó que el 76,5 % de los participantes trabajaba en jornada diurna. El 45,1 % tenía un contrato a plazo fijo. El 51,0 % llevaba entre 1 y 10 años ejerciendo la profesión. Además, el 76,5 % de los encuesta-dos consideraba que los elementos, dotaciones o servicios necesarios para el buen funcionamiento de su trabajo eran adecuados. En relación con las variables de salud, el 68,6 % de los participantes no presentaba patologías crónicas. El 82,4 % no consumía tabaco. En la escala de ansiedad-estado y ansiedad-rasgo, se obtuvieron promedios de 36,37 y 18,31 puntos, respectivamente.
En la Tabla 1 se muestran las correlaciones entre las variables sociodemográficas y la carga mental de trabajo con sus respectivas dimensiones. Como se observa, no se encontraron relaciones estadísticamente significativas con la puntuación global. En cuanto a las dimensiones, se observó una relación significativa entre la dimensión 4 (ritmo de trabajo) y el nivel de ingresos.
Variables Sociodemográficas | Escala de evaluación subjetiva de carga mental de trabajo *** | |||||
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Global | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | |
Edad | 0,03 p=0,815 | 0,14 p=0,322 | 0,08 p=0,561 | -0,04 p=0,783 | 0,01 p=0,960 | 0,01 p=0,991 |
Sexo | -0,13 p=0,370 | -0,09 p=0,511 | -0,17 p=0,239 | -0,12 p=0,414 | 0,08 p=0,596 | -0,05 p=0,732 |
Relación de pareja | 0,06 p=0,692 | 0,19 p=0,177 | 0,09 p=0,535 | 0,03 p=0,847 | -0,16 p=0,270 | 0,07 p=0,625 |
Número de hijos | -0,08 p=0,571 | 0,07 p=0,651 | 0,06 p=0,687 | -0,15 p=0,283 | 0,02 p=0,872 | 0,00 p=0,998 |
Nivel de ingresos | 0,10 p=0,483 | 0,13 p=0,366 | -0,05 p=0,714 | 0,01 p=0,969 | 0,32 p=0,021* | -0,09 p=0,500 |
Los datos corresponden al valor del coeficiente de correlación de Spearman y su probabilidad; *Correlación significativa: valor p<0,05; ** Correlación altamente significativa: valor p<0,001. *** ESCAM: Escala de Evaluación Subjetiva de Carga Mental de Trabajo; D1: Demandas cognitivas y complejidad de la tarea, D2: Características de la tarea, D3: Organización temporal, D4: Ritmo de trabajo, D5: Consecuencias para la salud.
En la Tabla 2 se observa que aquellos aspectos laborales como la jornada laboral se correlacionan positiva y significativamente con la dimensión 5 (consecuencias para la salud). Además, la cantidad de horas contratadas presentó una correlación negativa y significativa con la dimensión 2 (características de la tarea). Asimismo, las condiciones de trabajo se correlacionan positiva y significativamente con la Escala Global de Carga Mental de Trabajo y con la dimensión 2.
Variables laborales | Escala de evaluación subjetiva de carga mental de trabajo *** | |||||
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Global | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | |
Tipo jornada laboral | 0,09 p=0,544 | -0,08 p=0,579 | -0,06 p=0,676 | 0,07 p=0,635 | -0,04 p=0,792 | 0,31 p=0,029* |
Tipo de contrato | -0,07 p=0,643 | 0,16 p=0,265 | 0,14 p=0,346 | -0,10 p=0,478 | -0,11 p=0,462 | -0,04 p=0,765 |
Horas contratadas | 0,16 p=0,250 | 0,24 p=0,086 | 0,41 p=0,003** | -0,05 p=0,747 | -0,03 p=0,814 | 0,05 p=0,709 |
Años de servicio | 0,14 p=0,344 | 0,24 p=0,085 | 0,20 p=0,150 | -0,004 p=0,796 | 0,09 p=0,504 | -0,06 p=0,697 |
Años de ejercicio profesional | 0,04 p=0,789 | 0,22 p=0,128 | 0,14 p=0,331 | -0,03 p=0,813 | 0,03 p=0,862 | -0,09 p=0,527 |
Infraestructura adecuada | 0,36 p=0,011** | 0,17 p=0,226 | 0,30 p=0,035* | 0,12 p=0,412 | 0,15 p=0,286 | 0,25 p=0,079 |
Los datos corresponden al valor del coeficiente de correlación de Spearman y su probabilidad; *Correlación significativa: valor p<0,05; ** Correlación altamente significativa: valor p<0,001. *** ESCAM: Escala de Evaluación Subjetiva de Carga Mental de Trabajo; D1: Demandas cognitivas y complejidad de la tarea, D2: Características de la tarea, D3: Organización temporal, D4: Ritmo de trabajo, D5: Consecuencias para la salud.
En la Tabla 3 se muestran las correlaciones entre las variables de salud y la carga mental de trabajo. Se observa que la presencia de patologías diagnosticadas presenta una correlación negativa y significativa con la dimensión 4 (ritmo de trabajo). En cuanto a la subescala de ansiedad-estado, se encontró una correlación negativa y significativa con las dimensiones 2 (características de la tarea) y 5 (consecuencias para la salud).
Variables de Salud | Escala de evaluación subjetiva de carga mental de trabajo *** | |||||
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Global | D1 | D2 | D3 | D4 | D5 | |
Presencia de Patología crónica | -0,07 p=0,635 | 0,13 p=0,357 | 0,08 p=0,590 | -0,15 p=0,289 | -0,36 p=0,009** | 0,26 p=0,064 |
Consumo de tabaco | -0,14 p=0,334 | -0,15 p=0,311 | -0,004 p=0,980 | -0,13 p=0,381 | 0,02 p=0,883 | 0,04 p=0,759 |
Ansiedad- Estado | -0,24 p=0,092 | -0,27 p=0,056 | -0,32 p=0,023* | 0,09 p=0,531 | 0,12 p=0,410 | -0,29 p=0,039* |
Ansiedad- Rasgo | 0,12 p=0,387 | -0,09 p=0,539 | -0,06 p=0,676 | 0,21 p=0,134 | 0,04 p=0,782 | 0,06 p=0,695 |
Los datos corresponden al valor del coeficiente de correlación de Spearman y su probabilidad; *Correlación significativa: valor p<0,05; ** Correlación altamente significativa: valor p<0,001. *** ESCAM: Escala de Evaluación Subjetiva de Carga Mental de Trabajo; D1: Demandas cognitivas y complejidad de la tarea, D2: Características de la tarea, D3: Organización temporal, D4: Ritmo de trabajo, D5: Consecuencias para la salud.
DISCUSIÓN
La carga mental de trabajo está determinada por la interacción de las características del entorno, la experiencia del trabajador y las demandas cognitivas de la tarea 4,5.
En relación con la variable número de hijos, el 57 % de los individuos indicó no tener hijos y se observó una alta carga mental de trabajo en este grupo, aunque no se encontró una relación estadísticamente significativa. Esto coincide con lo reportado por Almudéver et al.26, quienes también encontraron una alta carga mental entre los trabajadores sin hijos.
En cuanto a la distribución de la carga mental de trabajo por sexo, se encontró que las mujeres presentaron niveles más altos de carga mental en comparación con los hombres. Este hallazgo es consistente con los estudios publicados por Hoonakker et al.27 y Ferreira et al.28, quienes también encontraron una relación significativa entre altos niveles de carga mental de trabajo y el género femenino.
La variable horas contratadas mostró una correlación directa y significativa con la dimensión 2 de carga mental de trabajo, que se refiere a las características de la tarea. Este hallazgo está respaldado por la literatura, que indica que, en situaciones similares de demandas laborales, se observa una alta carga mental de trabajo debido al agotamiento asociado al desempeño de las tareas. Esto incluye interrupciones, distracciones y la realización simultánea de múltiples tareas, factores que pueden contribuir a la percepción de una sobrecarga mental en el trabajo 5,8.
Por su parte, el tipo de jornada laboral mostró una correlación directa y significativa con la dimensión 5 de carga mental de trabajo, que se refiere a las consecuencias para la salud o al agotamiento físico al final de la jornada.
Relacionando la antigüedad laboral con los niveles de carga mental de trabajo, los resultados concuerdan con lo informado por Almudever et al.26, quienes señalan que en los trabajadores con más de 25 años de experiencia laboral, se observó una percepción alta de carga mental de trabajo con resultados significativos. En el presente estudio, aunque la relación no fue estadísticamente significativa, se observó que los trabajadores con más de 30 años de antigüedad en el servicio municipal mostraron niveles elevados de carga mental de trabajo.
La variable infraestructura adecuada mostró una relación directa y significativa con la carga mental de trabajo global, lo que indica que ambas variables son directamente proporcionales. Aunque no se puede establecer una relación causal, al analizar las tablas de distribución se observa que aquellos trabajadores que evidenciaron altos niveles de carga mental de trabajo también declararon tener una infraestructura deficiente en su lugar de trabajo. Por lo tanto, se puede inferir que a medida que la calidad de la infraestructura laboral empeora, aumenta la carga mental de trabajo global. Este hallazgo se ve respaldado por la correlación positiva y significativa encontrada entre la variable de infraestructura adecuada y la dimensión 2 de carga mental de trabajo, que aborda las características de la tarea, incluyendo interrupciones y distracciones que afectan su desarrollo. Estos hallazgos coinciden con lo señalado en la literatura 29,30, que destaca la importancia del confort térmico, las condiciones acústicas y las interrupciones en el trabajo, ya que afectan directamente la concentración y pueden generar fatiga mental en los trabajadores, lo que a su vez disminuye su capacidad de respuesta a la carga cognitiva y aumenta sus efectos negativos 31-33.
El nivel de ingresos mostró una correlación positiva y significativa con la dimensión 4 de carga mental de trabajo, que se refiere al ritmo de trabajo o a la capacidad del trabajador para organizar su tiempo. Esto significa que a medida que aumenta la carga mental de trabajo en la dimensión 4, disminuye la capacidad para organizar el tiempo. Esto puede explicarse debido a que el nivel de ingresos se determinó independientemente del origen de estos, y generalmente los cirujanos dentistas que reportan mayores ingresos suelen tener una mayor carga horaria fuera del sistema, atendiendo a un mayor número de pacientes durante su jornada laboral. Además, deben compatibilizar su jornada laboral pública con su horario en el ámbito privado.
Por último, en relación con los factores de salud, los resultados de la investigación mostraron una correlación negativa y altamente significativa entre la variable presencia de patología crónica y la dimensión 4 de carga mental de trabajo, que se refiere al ritmo de trabajo o la capacidad para organizar el tiempo. Es comprensible que un cirujano dentista con este tipo de patologías pueda reducir su carga de pacientes o administrar su agenda de manera más adecuada en comparación con aquellos que no presentan estas patologías. Como resultado, es posible que experimenten niveles más bajos de carga mental de trabajo en esta dimensión.
Con respecto de los niveles de ansiedad, la muestra estudiada evidenció altos niveles de ansiedad-estado. Los resultados coinciden con los reportados por Dávila-Torres et al.34, quienes encontraron niveles altos de ansiedad en el 55 % de su muestra, la cual tenía una distribución proporcional y similar en términos de edad. Estos altos niveles de ansiedad pueden explicarse debido a que los cirujanos dentistas están expuestos a un alto riesgo de agentes biológicos debido a las atenciones que realizan, las cuales generan aerosoles de manera significativa 35. Además, es importante destacar la correlación observada entre la ansiedad-estado y los bajos niveles de carga mental de trabajo, lo cual indica una subcarga. Esta situación, como se ha descrito anteriormente, también es perjudicial para la salud del individuo 36.
La ansiedad-estado presentó correlaciones inversas y estadísticamente significativas con las dimensiones 2 (característica de la tarea) y 5 (consecuencias para la salud) de carga mental de trabajo. Por otro lado, aunque la diferencia observada no alcanzó significación estadística, se observa una tendencia en la correlación entre la dimensión 1 y la puntuación global de la escala, con valores de p de 0,092 y 0,056 respectivamente, lo que sugiere una relación entre la carga mental de trabajo como concepto multidimensional y la ansiedad-estado. Estos resultados se reflejan en la experiencia de los cirujanos dentistas durante la pandemia de COVID-19, cuando sus tareas sufrieron modificaciones sustanciales, pues se pasó de la atención clínica de pacientes a tareas administrativas como seguimientos telefónicos y triage, entre otros. Finalmente, aunque este estudio proporciona evidencia sobre la carga mental de trabajo en cirujanos dentistas, no está exento de consideraciones metodológicas. El diseño correlacional, aunque permite establecer la relación entre variables, no determina causalidad, y algunos de los resultados observados pueden estar influenciados por la pandemia de COVID-19 ♣