SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.17 issue2Conversion of 3D seismic attributes to reservoir hydraulic flow units using a neural network approach: An example from the Kangan and Dalan carbonate reservoirs, the world's largest non-associated gas reservoirs, near the Persian GulfA multivariate statistical approaches on physicochemical characteristics of ground water in and around Nagapattinam district, Cauvery deltaic region of Tamil Nadu, India author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Earth Sciences Research Journal

Print version ISSN 1794-6190

Abstract

SUGANTHI, S; ELANGO, L  and  SUBRAMANIAN, S K. Groundwater potential zonation by Remote Sensing and GIS techniques and its relation to the Groundwater level in the Coastal part of the Arani and Koratalai River Basin, Southern India. Earth Sci. Res. J. [online]. 2013, vol.17, n.2, pp.87-95. ISSN 1794-6190.

Aguas subterráneas se bombean en gran cantidad desde la parte costera en las cuencas de los ríos Arani, en Tamil Nadu, India, para el riego y el aprovisionamiento de agua a la ciudad de Chennai. El objetivo de este estudio es delinear las zonas potenciales de aguas subterráneas en esta área a través de sistemas de Teledeteción (RS) y de Información Geográfica (GIS). Se hizo un análisis sobrepuesto compensado para demarcar las zonas con posibilidad de tener aguas subterráneas. Se prepararon mapas de uso de la tierra con varios elementos temáticos como geología, geomorfología, terreno, densidad de lineamiento, densi- dad de drenaje y precipitación. El mapa geológico fue preparado a partir del Mapa Distrital de Recursos, del Servicio Geológico de la India (GSI). Fueron utilizadas imágenes satelitales Sensing System Linear Imaging Self-scanning Sensor III (IRS-1D LISS III) para definir la geomorfología, terreno, densidad de lineamientos, densidad de drenaje y mapas de uso del terreno. El mapa final de zonas potenciales de aguas subterráneas se preparó con la superposición apropiada de diferentes mapas temáticos sobre los mapas de aguas subterráneas potenciales. Para la validación apropiada, el mapa derivado se solapó con los de niveles de aguas subterráneas y de zonas de pozos. El mapa preparado ayudará en el desarrollo sistemático y apropiado de las fuentes hídricas subterráneas en esta área que permita abastecer la creciente demanda de agua de la ciudad de Chennai.

Keywords : atributos sísmicos; inversión sísmica; indicador de zona de flujo; índice de calidad de depósito; unidad de flujo hidráulico; redes neuronales probabilísticas.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )