Services on Demand
Journal
Article
Indicators
Cited by SciELO
Access statistics
Related links
Cited by Google
Similars in SciELO
Similars in Google
Share
Entre Ciencia e Ingeniería
Print version ISSN 1909-8367
Abstract
RODRIGUEZ, D. A.; OTEIZA, P. P. and BRIGNOLE, N. B.. Hiperheurística para el planeamiento del transporte público. Entre Ciencia e Ingenieria [online]. 2018, vol.12, n.23, pp.103-108. ISSN 1909-8367. https://doi.org/10.31908/19098367.3709.
Este artículo presenta un algoritmo que establece paradas y rutas de autobuses para extender líneas de transporte existentes. El algoritmo desarrollado se basa en una híperheurística, cuya característica principal es su capacidad para seleccionar y aplicar las metaheurísticas más convenientes en las diferentes etapas del proceso de búsqueda. Además, se muestra cómo se reducen los tiempos computacionales mediante programación paralela y una estrategia para minimizar el número de evaluaciones. El caso de estudio analizado surge de una necesidad existente en la ciudad de Bahía Blanca (Argentina), donde los vecinos han solicitado que el servicio de transporte público sea más accesible.
Keywords : Transporte público; hiperheurísticas; optimización; problema de localización y ruteo.