SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 issue17DESIGN OF A RAIL-TO-RAIL AMPLIFIER WITH 0.18 µm TECHNOLOGYSOLVING OF SCHOOL BUS ROUTING PROBLEM BY ANT COLONY OPTIMIZATION author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista EIA

Print version ISSN 1794-1237On-line version ISSN 2463-0950

Abstract

GOMEZ, Jairo; SANCHEZ, Jaime; OCAMPO, Aquiles  and  RESTREPO, José William. APLICACIÓN DE REDES NEURONALES EN LA CLASIFICACIÓN DE ARCILLAS. Rev.EIA.Esc.Ing.Antioq [online]. 2012, n.17, pp.183-191. ISSN 1794-1237.

Las arcillas son la materia prima fundamental en la fabricación de productos para el sector constructor tales como baldosas, enchapes, pavimentos y ladrillos. Las pequeñas y medianas industrias ladrilleras por lo general utilizan arcillas de diverso origen mineralógico, clasificadas para formular sus mezclas con base en la experiencia del equipo de personas responsables de la producción; la incertidumbre asociada con este método causa que una parte de sus productos se rechacen después de fabricados, porque sus propiedades no cumplen las especificaciones técnicas. En este artículo se presenta una metodología basada en redes neuronales que permite clasificar, con base en sus propiedades, las arcillas que se van a usar para componer las pastas, con el propósito de disminuir la cantidad de producto rechazado. Se emplearon diversas topologías de red para la clasificación, lo cual permitió encontrar una capaz de predecir las muestras de entrenamiento y prueba con 97,79 % y 94,12 % de precisión, respectivamente.

Keywords : red neuronal; productividad en cerámicos; problema de clasificación; arcillas; rede neuronal; produtividade em cerâmicos; problema de classificação; argilas.

        · abstract in English | Portuguese     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License