SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.16 issue31Comparative study of free software tools for Business Process ManagementAnalysis of the Students' Interactions and Satisfaction During a Collaborative Lab Project author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista EIA

Print version ISSN 1794-1237On-line version ISSN 2463-0950

Abstract

REYES-ORTIZ, Oscar Javier; MEJIA, Marcela  and  USECHE-CASTELBLANCO, Juan Sebastián. Técnicas de inteligencia artificial utilizadas en el procesamiento de imágenes y su aplicación en el análisis de pavimentos. Rev.EIA.Esc.Ing.Antioq [online]. 2019, vol.16, n.31, pp.189-207. ISSN 1794-1237.  https://doi.org/10.24050/reia.v16i31.1215.

Debido al incremento en los costos de mantenimiento, rehabilitación y construcción de vías, estudiar las estructuras de pavimento para determinar su comportamiento y sus características mecánicas propias analizando la distribución y posición de sus partículas, se ha vuelto un campo de gran importancia en la ingeniería. Las nuevas herramientas de análisis buscan hacer este estudio más eficiente reduciendo su costo y tiempo de ejecución mediante el procesamiento digital de imágenes. El procesamiento digital tradicional está limitado en su sensibilidad ante perturbaciones externas que puedan modificar la imagen, por eso se han implementado diferentes técnicas de inteligencia artificial (IA) para optimizar los algoritmos. Este trabajo presenta una revisión de las diferentes aplicaciones de técnicas de IA recientes en el procesamiento de imágenes. Después se revisan los trabajos realizados específicamente con imágenes de pavimentos y se presentan posibles implementaciones futuras en este campo utilizando inteligencia artificial.

Keywords : Pavimentos; Inteligencia Artificial; Procesamiento Digital de Imágenes.

        · abstract in English | Portuguese     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )