SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.34 issue2Reliability Bivariate Analysis Based on CopulasSkeptical and Optimistic Robust Priors for Clinical Trials author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Colombiana de Estadística

Print version ISSN 0120-1751

Rev.Colomb.Estad. vol.34 no.2 Bogotá June 2011

 

Process Capability Analysis Plot for a Product with Bilateral Specifications

Análisis de capacidad gráfico para un producto con especificaciones bilaterales

RUBÉN DARÍO GUEVARA1, JOSÉ ALBERTO VARGAS2

1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Professor. Email: rdguevarag@bt.unal.edu.co
2Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística, Bogotá, Colombia. Professor. Email: javargasn@unal.edu.co


Abstract

A multi-process performance analysis plot based on process capability indices has been developed to analyse the manufacturing performance for multiple processes, which conveys critical information regarding the departure of the process mean from the target value and process variability, and provides a guideline for capability improvement. Existing performance analysis plots usually assume normal distributions and symmetric tolerances. In this paper, we present a graphical method to evaluate the process capability of a product composed of independent multiple processes with nominal-the-best specifications and symmetric or asymmetric tolerances. The proposed plot aims to get information about the location and spread of the studied characteristics which can follow any continuous distribution. An example showing the effect of processes with asymmetric tolerances on the capability of the product is considered.

Key words: Process capability indices, Process improvement, Statistical process control.


Resumen

El análisis gráfico de la capacidad de un proceso multivariado suministra información crítica acerca de la distancia que existe entre la media y su valor objetivo, para cada uno de los procesos; así como la variabilidad de cada uno de ellos. Esta información provee luces para mejorar la capacidad de todos los procesos que hacen forma del producto. En los gráficos existentes para analizar la capacidad de un producto, se asume que cada uno de los procesos que conforman el producto son independientes, tienen distribución normal y presentan tolerancia simétrica. En este artículo, proponemos un método gráfico para evaluar la capacidad de un producto conformado por procesos independientes, bajo cualquier distribución continua para tolerancias simétricas o asimétricas. El gráfico propuesto suministra información acerca de la localización y dispersión de cada una de las características que conforman el producto. Se presenta un ejemplo que ilustra el efecto de la asimetría sobre la capacidad de los procesos.

Palabras clave: control estadístico de procesos, indices de capacidad de procesos, mejoramiento de procesos.


Texto completo disponible en PDF


References

1. Chen, K. S., Hsu, C. H. & Wu, C. C. (2006), `Process capability analysis for a multi-process product´, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 27(11), 1235-1241.         [ Links ]

2. Chen, K. S., Huang, M. L. & Hung, Y. H. (2008), `Process capability analysis chart with the application of Cpm´, International Journal of Production Research 46(16), 4483-4499.         [ Links ]

3. Chen, K. S., Huang, M. L. & Li, R. K. (2001), `Process capability analysis for an entire product´, International Journal of Production Research 39(17), 4077-4087.         [ Links ]

4. Deleryd, M. & Vännman, K. (1999), `Process capability plots-a quality improvement tool´, Quality and Reliability Engineering International 15(3), 213-227.         [ Links ]

5. Huang, M. & Chen, K. (2003), `Capability analysis for a multi-process product with bilateral specifications´, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 21(10), 801-806.         [ Links ]

6. Pearn, W. L. & Chen, K. S. (1997), `Capability indices for non-normal distributions with an application in electrolytic capacitor manufacturing´, Microelectronics Reliability 37(12), 1853-1858.         [ Links ]

7. Pearn, W. L., Wu, C. W. & Wang, K. H. (2005), `Capability measure for asymmetric tolerance non-normal processes applied to speaker driver manufacturing´, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 25(5), 506-515.         [ Links ]

8. Vännman, K. V. (1995), `A unified approach to capability indices´, Statistica Sinica 5(2), 805-820.         [ Links ]

9. Vännman, K. V. (1997a), Interpreting process capability using graphical methods, 7, Division of Quality Technology and Statistics, Lulea University of Technology.         [ Links ]

10. Vännman, K. V. (1997b), `A general class of capability indices in the case of asymmetric tolerances´, Communications in statistics-theory and methods 26(8), 2049-2072.         [ Links ]

[Recibido en agosto de 2010. Aceptado en febrero de 2011]

Este artículo se puede citar en LaTeX utilizando la siguiente referencia bibliográfica de BibTeX:

@ARTICLE{RCEv34n2a05,
    AUTHOR  = {Guevara, Rubén Darío and Vargas, José Alberto},
    TITLE   = {{Process Capability Analysis Plot for a Product with Bilateral Specifications}},
    JOURNAL = {Revista Colombiana de Estadística},
    YEAR    = {2011},
    volume  = {34},
    number  = {2},
    pages   = {287-301}
}

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License