Abstract

YABRIR, Benalia et al. Un prediciendo computacional de los posibles inhibidores de la principal proteasa del SARS-CoV-2 que se encuentra en las hierbas medicinales argelinas. Rev.Colomb.Quim. [online]. 2022, vol.51, n.3, pp.23-33.  Epub Jan 12, 2024. ISSN 0120-2804.  https://doi.org/10.15446/rev.colomb.quim.v51n3.106949.

El COVID-19 es una enfermedad zoonótica causada por el virus SARS-CoV-2. Su abrupto brote en años recientes ha supuesto un tremendo desafío para los sistemas de salud pública, como resultado de la rápida propagación del virus. En tal sentido, muchos trabajos se han centrado en encontrar sustancias de origen vegetal, para ser utilizadas contra este virus. Se realizaron estudios de acoplamiento computacional y dinámica molecular para investigar las interacciones moleculares entre los metabolitos secundarios de las plantas herbales argelinas con la Proteasa Mpro del SARS-CoV-2, también se realizaron estudios de semejanza con drogas mediante ADMET computacional. La warfarina y el catalponol se unen preferentemente al sitio activo SARS-Cov-2 Mpro que se compone de residuos His 41 a Glu 166 y Leu 27 a His 163 con una energía de enlace relativamente baja, -7,1 y -6,6 kcal/mol respectivamente. Los ensayos de dinámica molecular establecieron además que sólo la warfarina logró permanecer en el sitio activo. Estos resultados sugieren que la warfarina puede ser un candidato interesante para el desarrollo como tratamiento médico de COVID-19 e instan a realizar más investigaciones, sin dejar de lado estudios de toxicidad respectivos.

Keywords : SARS-CoV-2; warfarina; ADMET; docking molecular; dinámica molecular.

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