Abstract

ROJAS-GALEANO, SERGIO A.. RECONOCIMIENTO DE VARIANTES ENMASCARADAS DE VOCABLOS DESENCADENADORES DE CORREO INDESEADO. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2013, vol.80, n.182, pp.15-24. ISSN 0012-7353.

El 75% del correo electrónico que se transmite hoy en día, corresponde a mensajes masivos no solicitados (comúnmente denominados spam), lo que evidencia la necesidad de continuar fortaleciendo los mecanismos de protección contra su propagación. Uno de los tretas más ingeniosas utilizadas últimamente por los spammers para sobrepasar los filtros basados en comparación de texto, es el enmascaramiento de las palabras vedadas mediante substituciones con símbolos no alfabéticos, de manera que aún visualmente logren transmitir la semántica del término original (por ejemplo, enmascarando viagra como v1@gr@ o como v-i-a-g-r-a). En este artículo se discute una técnica simple pero efectiva para contrarrestar esta sutil trampa, que consiste en la adaptación de un algoritmo reconocido de apareamiento de textos para revelar efectivamente la similitud existente entre vocablos desencadenadores de filtros spam y variantes alfanuméricas enmascaradas.

Keywords : Desenmascaramiento de vocablos spam; algoritmo de apareamiento aproximado de texto.

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