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Revista de Ciencias Agrícolas
Print version ISSN 0120-0135On-line version ISSN 2256-2273
Abstract
CAMPOS, Rómulo et al. Alternativas de análisis estadístico para la validación de parámetros hemáticos en ganado lechero bajo condiciones tropicales. Rev. Cienc. Agr. [online]. 2022, vol.39, n.spe, pp.20-34. Epub Dec 20, 2022. ISSN 0120-0135. https://doi.org/10.22267/rcia.202239e.193.
A partir de seis trabajos experimentales se analizó la información correspondiente a los parámetros hemáticos de vacas seleccionadas para producción lechera y que pastan en condiciones de trópico bajo, con el objetivo de visualizar alternativas de análisis estadísticos que pudieran ser empleados en el estudio de variaciones fisiológicas, ambientales o genéticas. Los parámetros analizados fueron hematocrito, concentración de hemoglobina y las determinaciones celulares de polimorfonucleares: eosinófilos, basófilos, neutrófilos y linfocitos. En total se analizaron 972 datos provenientes de vacas adultas con producciones consideradas como medio - altas en el contexto de la producción lechera local. Luego del proceso de decantación de información se emplearon 415 registros, correspondientes a un periodo muestral desde 30 días antes del parto hasta el día 105 posparto, con determinaciones realizadas quincenalmente, cada momento de colecta sanguínea fue denominado como periodo. Se aplicaron diferentes técnicas analíticas buscando extraer la mejor información proveniente de los datos y que pudiera ser replicada en futuros análisis. Se analizó el efecto de un indicador del metabolismo energético (ácidos grasos no esterificados - NEFA), un indicador del metabolismo proteico (proteínas totales -PT-), de diez periodos de colecta, de tres grupos raciales y de tres tipos de manejo nutricional dado a los animales sobre las variables hemáticas. Se encontró efecto del periodo de colecta de la muestra. El mejor tipo de análisis correspondió a la técnica de Random Forest (RF), agrupamiento por cluster y análisis de varianza.
Keywords : Bovinos lecheros; condiciones tropicales; hematología; metabolitos; modelos estadísticos; periodo de transición..