Abstract

SOL PARK, Chan; IN OH, Sei  and  GYUN KIM, Beob. Predição das perdas basais endógenas de aminoácidos a partir do peso corporal e do consumo de alimento em porcos submetidos a dietas livres de nitrogênio. Rev Colom Cienc Pecua [online]. 2013, vol.26, n.3, pp.186-192. ISSN 0120-0690.

Antecedentes: a estimação precisa das perdas endógenas basais (BEL) de aminoácidos (AA) é importante para calcular os valores da digestibilidade ileal padronizada. Objetivos: estabelecer a influencia do peso corporal e do consumo de alimento sobre as BEL da proteína bruta (CP) e AA, e desenvolver equações de predição para as BEL da CP e AA em porcos alimentados com dietas livres de nitrogênio. Métodos: baseados em informação proveniente de 34 artigos científicos, foram geradas equações de predição para as BEL da CP e AA usando o peso corporal (BW) e o consumo de alimento por consumo de manutenção (FI:MFI) com base na concentração de energia como variáveis independentes. Resultados: BW e FI:MFI variaram de 13,8 a 109,8 kg e de 1 a 5, respectivamente. Os valores da média para BEL da CP, Lys, Met, Thr, e Trp foram 17,2 (CV = 50,9%), 0,42 (CV = 56,0%), 0,14 (CV = 80,8%), 0,55 (CV = 41,3%), e 0,14 (CV = 57,5%) g/kg de consumo de matéria seca (DMI), respectivamente. O FI:MFI teve correlação negativa com as BEL da CP e AA exceto com a Met (r < -0,39; p<0,05). As equações de predição para estimar as BEL da CP e AA (g/kg DMI) desenvolvidas foram: BEL da CP = 47,5 - (8,09 × 10^-2 × IBW) - (8,83 × FI:MFI) com um R² = 0,32 e um p = 0,011; BEL de Lys = 0,979 - (1,00 × 10^-3 × IBW) - (0,174 × FI:MFI) com um R² = 0,24 e um p = 0,014; BEL de Thr = 1,09 - (1,82 × 10^-3 × IBW) - (0,153 × FI:MFI) com um R² = 0,28 e um p = 0,007; e as BEL de Trp = 0,552 - (1,11 × 10^-3 × IBW) - (0,120 × FI:MFI) com um R² = 0,47 e um p = 0,002. Conclusão: Com base nas anteriores equações, o IBW e o FI:MFI claramente diminuíram as BEL da CP e AA. As equações fornecidas neste artigo podem ser utilizadas para estimar as BEL do CP e AA.

Keywords : digestibilidade ileal padronizada; modelação; porcinos.