SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.28 issue53Urban, Agricultural and Livestock Residues in the Context of BiorefineriesGasification of coal, Chenopodium Album biomass, and cogasification of a coal-biomass mixture by thermogravimetric-gas analysis author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Revista Facultad de Ingeniería

Print version ISSN 0121-1129

Abstract

RUIZ-CORDOBA M.SC, Jairo Antonio; LOPEZ-CANAS M.SC., Carlos Alberto; CARMONA-ARANGO, María Eugenia  and  BOLIVAR-GARCIA, William Hernán. Modelamento estatístico e otimização do processo de cianetação de um mineral aurífero. Rev. Fac. ing. [online]. 2019, vol.28, n.53, pp.33-51. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v28.n53.2019.9745..

Neste trabalho buscou-se identificar as condições e variáveis ótimas de operação para o processamento de um mineral de ouro, de tal forma que se alcançará uma alta eficiência na recuperação do metal precioso. Inicialmente foi realizada uma caracterização do mineral em estudo com a realização de diferentes ensaios de laboratório. Igualmente executou-se um ensaio de moagem. Ao mesmo tempo, uma amostra de mineral foi classificada mediante uma série de crivos Tyler. Depois, o material foi submetido a concentração gravimétrica em mesa Wilfley. Os finos, produto da concentração, com uma granulometria 100 % passante 170 malhas Tyler, foram submetidos a provas de flotação convencional. Desta forma, com o fim de otimizar a recuperação do ouro do mineral aurífero em estudo, aplicou-se um desenho experimental de análise fatorial 2k com ponto central, três variáveis e o método de superfície de resposta para determinar os parâmetros ótimos com o fim de lograr uma recuperação eficiente durante a cianetação. Os resultados obtidos mostraram que o mineral apresenta um alto grau de lixiviabilidade em cianeto, logrando-se uma recuperação do ouro de 89.35 %. De acordo com isto, corroborou-se que o desenho experimental estatístico é uma ferramenta valiosa para o processamento eficiente dos minerais, dado que permite encontrar os parâmetros ótimos do processo de cianetação, como são o tempo de lixiviação, a granulometria do mineral e a concentração de NaCN. Os resultados conseguidos com a aplicação do desenho estatístico nas provas de cianetação possibilitaram determinar as condições ótimas de operação para uma máxima recuperação do ouro.

Keywords : análise estatístico; cianetos; flutuação; metais preciosos; minerais; ouro.

        · abstract in English | Spanish     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )