Abstract

FUENTES-VARGAS, David-Antonio; MENDOZA-BECERRA, Martha-Eliana  and  GOMEZ-FLOREZ, Luis-Carlos. Data warehouse adaptável com base no fator de pesquisa do modelo de acreditação institucional CAN. Rev. Fac. ing. [online]. 2022, vol.31, n.62, e208.  Epub Jan 26, 2023. ISSN 0121-1129.  https://doi.org/10.19053/01211129.v31.n62.2022.15211.

Um dos principais desafios das instituições de ensino superior é melhorar continuamente a qualidade educacional. Na Colômbia, o Conselho Nacional de Acreditação é responsável por avaliar se uma instituição está oferecendo educação de alta qualidade. Uma das etapas para obter o reconhecimento de alta qualidade exige a apresentação de um relatório de autoavaliação com dados quantitativos por parte da instituição. Esta etapa é muito exigente para as instituições porque requer a gestão de dados extraídos de várias fontes. Os data warehouses são uma solução alternativa, pois permitem centralizar informações de diversas fontes e apoiar a tomada de decisão. Este artigo propõe modelos dimensionais adaptáveis ​​à disponibilidade de fontes de informação para instituições e tem como foco processos investigativos. A metodologia de pesquisa utilizada é o Padrão de Pesquisa Iterativa, onde o problema foi observado por meio da revisão de estudos relacionados e relatórios de autoavaliação enviados ao Conselho Nacional de Acreditação por instituições públicas. Posteriormente, os requisitos do modelo foram elaborados e validados por um grupo de especialistas em acreditação de qualidade institucional. Em seguida, desenvolveu-se a solução e propuseram-se seis modelos dimensionais adaptáveis ​​de pesquisa utilizando a metodologia MiPymes, os quais são validados através de um grupo focal de especialistas em modelagem dimensional de data warehouses que consideraram que o grau de adaptabilidade dos modelos aos requisitos é de 100%.

Keywords : data warehouses; modelagem dimensional; educação superior; diretrizes de qualidade; pesquisa.

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