Abstract

VIEIRA, Armando Luís. Exploração das inovações quanto à coleta de dados mediante um exame dos efeitos do marketing relacional sobre o desempenho em tempos de crise. Innovar [online]. 2014, vol.24, n.53, pp.75-82. ISSN 0121-5051.  https://doi.org/10.15446/innovar.v24n53.43911.

Resumo: A qualidade científica, o rigor e o impacto de uma quantidade considerável, para não dizer a grande maioria, de estudos de marketing dependem de um processo efetivo de coleta de dados. A maioria dos pesquisadores destas áreas, e áreas relacionadas, confiam nos métodos tradicionais de coleta de dados, como os questionários face a face, de lápis e papel, ou on line, que não são muito efetivos em termos do tempo e dinheiro necessários para coletar uma quantidade razoável de observações. Levando em conta que as crises também devem ser oportunidades para os pesquisadores e as instituições desenvolverem ferramentas e procedimentos de pesquisa mais produtivos e efetivos, esta pesquisa tem dois objetivos: I) experimentar um modelo que relaciona os esforços do marketing Relacional (MR) com o desempenho; e II) explorar métodos de coleta de dados inovadores e mais efetivos para utilizá-los em um contexto de estudo de mercados. Com esta finalidade, este estudo propõe e experimenta um modelo dos efeitos dos antecedentes e mediadores do mR sobre o desempenho objetivo. O trabalho empírico se baseia nas percepções de 4389 representantes empresariais sobre as suas relações com as suas congêneres em hotéis, que coletamos usando npolls de appgeneration. Os resultados dos modelos de equações estruturais sugerem que o compromisso é o determinante mais poderoso da participação nos negócios e intermedia inteiramente o impacto da qualidade das relações (com a satisfação e a confiança como dimensões de primeira ordem) sobre o desempenho objetivo. De uma perspectiva metodológica inovadora, este estudo demonstra que é possível coletar uma quantidade significativamente grande de observações em um período de tempo muito curto, com vantagens consideráveis versus os procedimentos tradicionais de coleta de dados.

Keywords : inovação; coleta de dados; marketing relacional; objetivo de rendimento do vendedor; modelagem de equações estruturais.

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