SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.15 issue1Comparison between Interval Analysis and Particle Swarm Optimization Techniques for Functions with RestrictionsEffects of Metakaolin Percentages in the Final Properties of Blended Concrete author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Ingeniería y Universidad

Print version ISSN 0123-2126

Abstract

VELASQUEZ-HENAO, Juan; PULGARIN-AGUDELO, Yeiny  and  CASTANO-ARIAS, Eliana. Otimização de Monte Carlo utilizando a distribuição beta. Ing. Univ. [online]. 2011, vol.15, n.1, pp.61-76. ISSN 0123-2126.

Neste artigo, apresenta-se um novo método Monte Carlo para explorar funções não lineares n-dimensionais definidas em um domínio compacto que é transformado ao hipercubo unitário [0; 1 ]n. Nesta aproximação utiliza-se a distribuição beta para gerar amostras aleatórias; contudo, os parâmetros da distribuição (alfa e beta) são ajustados dinamicamente, de modo que nas primeiras iterações a distribuição seja similar à distribuição uniforme. Nas últimas iterações, a distribuição beta é centrada no mínimo conhecido e a variância é próxima a zero, de modo que somente a vizinhança em torno do ótimo é amostrada. O método proposto é testado com quatro funções de teste bem conhecido.

Keywords : Método de Monte Carlo; otimização combinatória.

        · abstract in English | Spanish     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License