SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.36 issue155Personal values and gift giving act: a proposed connectionManagement control levers in hospitals: the influence of accreditation on other management control systems author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Estudios Gerenciales

Print version ISSN 0123-5923

Abstract

CORREA-MEJIA, Diego Andrés  and  LOPERA-CASTANO, Mauricio. Indicadores financeiros como poderoso instrumento para prever insolvência. Um estudo usando o algoritmo boosting em empresas colombianas. estud.gerenc. [online]. 2020, vol.36, n.155, pp.229-238. ISSN 0123-5923.  https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.155.3588.

Esta pesquisa é motivada pela importância de ter uma boa previsão de insolvência com antecedência. O objetivo deste artigo é desenvolver um modelo preditivo para as empresas colombianas com um, dois e três anos de antecedência, utilizando indicadores financeiros, preservando a estrutura original da amostra e levando em consideração o regulamento de insolvência. Este artigo contribui com a literatura, pois, diferentemente dos estudos tradicionais, são levados em consideração aspectos como legislação, explicando os diferentes tipos de indicadores financeiros, e o algoritmo boosting é utilizado sem influenciar a amostra inicial. Para o desenvolvimento deste estudo, considerou-se uma amostra de 11.812 empresas colombianas durante o período 2012-2016. Os resultados mostram uma precisão superior a 70% na previsão da insolvência com um, dois e três anos de antecedência.

Keywords : previsão de insolvência; falência; análise financeira; indicadores financeiros; algoritmo boosting.

        · abstract in English | Spanish     · text in English     · English ( pdf )