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Tecnura
Print version ISSN 0123-921X
Abstract
SALGADO, Camila; MARQUEZ, Hans and GOMEZ, Víctor. Tecnicas inteligentes en la asignacion de espectro dinamica para redes inalambricas cognitivas. Tecnura [online]. 2016, vol.20, n.49, pp.135-153. ISSN 0123-921X. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.3.a09.
Objetivo: El objetivo de este trabajo es estudiar las aplicaciones de las diferentes técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje autónomo en la asignación dinámica de espectro para redes inalámbricas cognitivas, es especial las distribuidas. Método: El desarrollo del presente trabajo se realizó a través del estudio y análisis de algunas de las publicaciones más relevantes en la literatura actual por medio de la búsqueda en revistas internacionales indexadas en ISI y Scopus. Resultados: Se determinaron las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje autónomo más relevantes y con mayor aplicación en la asignación de espectro para redes inalámbricas cognitivas. Conclusiones: La implementación de una técnica o del conjunto de las mismas depende de las necesidades en procesamiento de la señal, compensaciones en los tiempos de respuesta, disponibilidad de las muestras, capacidad de almacenamiento, capacidad de aprendizaje, robustez, entre otras.
Keywords : aprendizaje autonomo; asignacion dinamica de espectro; inteligencia artificial; radio cognitivas; redes inalambricas.