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Ingeniería y Desarrollo
versión impresa ISSN 0122-3461versión On-line ISSN 2145-9371
Resumen
MOLINA SERRANO, Beatriz; GONZALEZ CANCELAS, Nicoleta y SOLER FLORES, Francisco. Inteligencia artificial para determinar si el empleo de gas natural licuado en el short sea shipping es una apuesta social. Ing. Desarro. [online]. 2018, vol.36, n.2, pp.418-436. ISSN 0122-3461. https://doi.org/10.14482/inde.36.2.10458.
El impulso del short sea shipping desarrollado por la Unión Europea con el fin de reducir la congestión en sus principales corredores, ha derivado en la necesidad de buscar combustibles alternativos que sean más amigables con el medio ambiente, tales como el gas natural licuado. En este artículo se pretende conocer si el empleo de gas natural licuado como combustible alternativo tiene incidencia sobre componentes sociales, al emplear para esto inteligencia artificial a través de redes bayesianas.
Palabras clave : data mining; gas natural licuado; red bayesiana; short sea shipping.