SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.22 número3Conocimientos sobre la COVID-19 y el lavado de manos índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Revista de Salud Pública

versión impresa ISSN 0124-0064

Resumen

BRAVO-VALERO, Antonio J.; VERA, Miguel Á.  y  HUERFANO-MALDONADO, Yoleidy K.. Modelos matemáticos estimadores de la infección por COVID-19: consideraciones esenciales y proyecciones en Colombia. Rev. salud pública [online]. 2020, vol.22, n.3, pp.316-322.  Epub 29-Ene-2021. ISSN 0124-0064.  https://doi.org/10.15446/rsap.v22n3.87813.

Objetivo

Estimar el comportamiento de la infección por COVID-19 en Colombia mediante modelos matemáticos.

Métodos

Se construyeron dos modelos matemáticos para estimar los casos confirmados importados y los casos confirmados relacionados de la infección por COVID-19 en Colombia, respectivamente. La fenomenología de los casos confirmados importados es modelada con una función sigmoidal, mientras que los casos confirmados relacionados son modelados mediante una combinación de funciones exponenciales y funciones algebraicas polinomiales. Se utilizan algoritmos de ajuste basados en métodos de mínimos cuadrados y métodos de búsqueda directa para la determinación de los parámetros de los modelos.

Resultados

El modelo sigmodial realiza una estimación altamente convergente de los datos reportados, al 28 de mayo de 2020, de los casos confirmados importados de infección por COVID-19. El modelo muestra un error de predicción de 0,5%, que se mide usando la raíz del error cuadrático medio normalizado. El modelo para los casos confirmados reportados como relacionados muestra un error en la predicción del 3,5 % y un sesgo bajo del -0,01 asociado a la sobrestimación.

Conclusiones

El presente trabajo evidencia que los modelos matemáticos permiten eficaz y efectivamente predecir el comportamiento de la infección por COVID-19 en Colombia cuando los casos importados y los casos relacionados de infección son consideradores de manera independiente.

Palabras clave : Infecciones por coronavirus; COVID-19; modelos predictivos (source: MeSH, NLM).

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )