Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Inglés (pdf)
Articulo en XML
Referencias del artículo
Traducción automática
Enviar articulo por emailIndicadores
Citado por SciELO 
Accesos
Links relacionados
Citado por Google 
Similares en
SciELO 
Similares en Google
Compartir
Permalink
Colombia Médica
versión On-line ISSN 1657-9534
Resumen
GRILLO ARDILA, Elvia Karina; SANTAELLA-TENORIO, Julián; GUERRERO, Rodrigo y BRAVO, Luis Eduardo. Modelos matemáticos y el COVID-19. Colomb. Med. [online]. 2020, vol.51, n.2, e4277. Epub 14-Mayo-2020. ISSN 1657-9534. https://doi.org/10.25100/cm.v51i2.4277.
En la actualidad existen varios modelos matemáticos que han sido desarrollados para entender la dinámica de la infección por COVID-19. Sin embargo, la diferencia en los contextos socioculturales entre países hace necesario el ajuste específico de estas estimaciones a cada escenario. Este artículo analiza los principales elementos usados para la construcción de los modelos a partir de patrones epidemiológicos, para lograr describir la interacción, explicar la dinámica de infección y recuperación, así como para predecir posibles escenarios que pueden presentarse con la introducción de medidas en salud pública como el distanciamiento social y cuarentenas, específicamente para el caso de la pandemia desatada por el nuevo virus SARS-CoV-2/COVID-19.
Comentario:
Los modelos matemáticos son de gran relevancia para la toma de decisiones objetivas y eficaces para controlar y erradicar la enfermedad. Estos modelos usados para el COVID-19, han apoyado y seguirán aportando información para la selección e implementación de programas y políticas públicas que prevengan complicaciones asociadas, disminuyan la velocidad de propagación del virus y minimicen la aparición de casos severos de enfermedad que puedan colapsar los sistemas de salud.
Palabras clave : COVID-19; modelos matemáticos; número reproductivo básico.
