Resumen

GARCIA SALGADO, Oswaldo  y  MORALES CASTRO, Arturo. DESEMPEÑO FINANCIERO DE LAS EMPRESAS: UNA PROPUESTA DE CLASIFICACIÓN POR RNA¹. Dimens.empres. [online]. 2016, vol.14, n.2, pp.11-23. ISSN 1692-8563.  https://doi.org/10.15665/rde.v14i2.686.

Mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales [RNA] se propuso mejorar la precisión de clasificación de las empresas dentro de la Bolsa Mexicana de Valores [BMV], en específico del sector comercial en comparación con las técnicas de análisis discriminante múltiple [ADM] y los modelos logit. Se desarrollaron más de cincuenta arquitecturas neuronales, y la red neuronal artificial que resulto fue la de arquitectura MLP 6:12:2 basada en algoritmos de aprendizaje de retro-propagación hacia atrás. Los resultados encontrados con la técnica de RNA arrojaron que esta técnica tiene un mejor pronóstico de evaluación y de clasificación que la obtenida por los modelos Logit y las técnicas ADM.

Palabras clave : Mercados Financieros; Desempeño financiero; Modelo logit; Técnicas ADM; Redes Neuronales Artificiales.

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