Resumen

RIVERA, Juan Carlos; MORENO V., Luis Fernando; DIAZ S., Francisco Javier  y  PENA Z., Gloria Elena. UN ALGORITMO HEURÍSTICO HÍBRIDO PARA LA SOLUCIÓN DEL PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE TAREAS CON RECURSOS RESTRINGIDOS (RCPSP). Rev.EIA.Esc.Ing.Antioq [online]. 2013, n.20, pp.87-100. ISSN 1794-1237.

El Problema de Programación de Tareas con Recursos Restringidos (RCPSP) es de gran interés para la comunidad científica debido a que, por su pertenencia a la clase de problemas NP-Hard, no se conocen métodos que lo resuelvan de manera exacta en tiempos de procesamiento polinomial. Por esta razón, se utilizan métodos heurísticos para resolverlo de manera eficiente aunque no garantizan la obtención de una solución óptima. En esta investigación se presenta un algoritmo heurístico híbrido para resolver eficientemente el RCPSP, combinando elementos de las heurísticas Procedimiento de Búsqueda Adaptativa Aleatoria Agresiva (GRASP), Búsqueda Dispersa y Justificación. La eficiencia obtenida se mide por la presencia de los nuevos elementos agregados al algoritmo de base GRASP: Justificación y Búsqueda Dispersa. Los algoritmos se evalúan usando tres bases de datos de instancias del problema, así: 480 instancias de 30 actividades, 480 de 60 y 600 de 120 actividades respectivamente, tomadas de la librería PSPLIB disponible en línea. Las soluciones obtenidas por el algoritmo desarrollado para las instancias de 30, 60 y 120 actividades se comparan con los resultados obtenidos por otros investigadores a nivel internacional, donde se obtiene un lugar prominente de acuerdo con Chen (2011).

Palabras clave : Programación de proyectos; RCPSP; heurística; GRASP; búsqueda dispersa; justificación.

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