Resumen

MENDOZA, Luis Enrique; MEZA, Elmer Francisco  y  GUALDRON, Oscar Eduardo. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA E PA RAMETRIZAÇÃO IRIDOLOGIA IMAGENS. Rev. ing. biomed. [online]. 2016, vol.10, n.19, pp.13-21. ISSN 1909-9762.

Actualmente o estudo e processamento de dados iridologia está avançando significativamente. Diferentes estudos têm mostrado que é possível detectar algumas patologias, utilizando as características da íris de cada sujeito, mas os resultados apresentados como a segmentação do gráfico iridologia, eles não são os mais promissores. Este artigo apresenta uma nova metodologia para a segmentação da íris (quadro da íris) humana automaticamente ou manualmente utilizando técnicas de processamento de imagem. Essa segmentação foi realizada em imagens em nível de cinza, sendo usado para processar cada imagem ferramentas matemáticas como um projetivo integral, Otsu, realce de contraste, negativo, binarização, alisando e filtragem. Utilizando estas técnicas, obtivemos diferentes parâmetros, tais como a detecção de detecção da pupila e da íris. Com estes parâmetros de segmentação de cada imagem iridologia baseado em geometria analítica começou, esta segmentação permite parametrizar áreas da íris, mostrando o funcionamento interno dos diferentes sistemas fisiológicos, e assim obter padrões característicos de tal, que, em futuros sistemas, eles vão conseguir executar processos de detecção com base em doenças iridologia processamento de imagem.

Palabras clave : Iridologia; Mapa iridologia; Processamento de imagem; Segmentação.

        · resumen en Español | Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )