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CT&F - Ciencia, Tecnología y Futuro

versión impresa ISSN 0122-5383versión On-line ISSN 2382-4581

Resumen

MARTINEZ-CRUZ, Francy-L; NAVAS-GUZMAN, Gustavo  y  OSORIO-SUAREZ, Juan-Pablo. PREDICTION OF THE FCC FEEDSTOCKS CRACKABILITY. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2009, vol.3, n.5, pp.125-142. ISSN 0122-5383.

Neste trabalho apresenta-se um modelo estatístico para a predição da craqueabilidade de cargas (potencial para gerar produtos valiosos no processo de ruptura catalítica), baseado em dados experimentais de reatividade, obtidos por provas de micro-atividade (MAT - Reator de Leito Fixo de Laboratório) e caracterização físico-química detalhada. Utilizase uma quantidade mínima de medições experimentais disponíveis em uma refinaria média, a partir das quais se constrói uma descrição mais completa da carga. Esta descrição físico-química é usada para  predizer os rendimentos dos principais produtos em uma ampla categoria de severidades. Diferentes funções que relacionam os rendimentos com a conversão (previamente provadas com os dados experimentais MAT), permitem avaliar o ponto de máximo potencial a gasolina e comparar qualitativamente a craqueabilidade de um conjunto de cargas. Uma extensa base de dados do Instituto Colombiano do Petróleo (ICP) com uma ampla categoria de composições foi usada para construir o modelo, a qual incluiu: 1. Cargas leves - Gasóleos de refinaria e cortes de laboratório de diferentes tipos de crus Colombianos e 2. Cargas pesadas - Resíduos ou cargas combinadas (mistura de gasóleo [GO], fundo atmosférico de vácuo [ATB], óleo desmetalizado [DMO] e óleo hidrotratado desmetalizado [DMOH] em diferentes proporções) das quatro unidades de ruptura catalítica (FCCU) da refinaria da ECOPETROL S.A de Barrancabermeja-Colômbia. Os resultados mostram uma aceitável precisão na predição do potencial de diferentes cargas de refinaria, em relação produtos valiosos como a gasolina, obtendose uma classificação confiável da sua craqueabilidade.

Palabras clave : ruptura catalítica; craqueabilidade; predição de propriedades; modelo estatístico.

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