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Ingeniería y Universidad
versión impresa ISSN 0123-2126
Resumen
MORENO ARBOLEDA, Francisco; GUZMAN LUNA, Jaime Alberto y GOMEZ ARIAS, Sebastian Alonso. Análisis y detección de formaciones en V con individuos atípicamente separados. Ing. Univ. [online]. 2014, vol.18, n.1, pp.43-57. ISSN 0123-2126.
Una gran variedad de patrones de movimiento puede ser identificada cuando se estudia un conjunto de entidades móviles. Uno de estos patrones se denomina formación en V, ya que su forma se asemeja a dicha letra. Informalmente, un conjunto de entidades exhibe una formación en V si está ubicado en una de sus dos líneas características. En este artículo se propone un modelo para identificar formaciones en V con outliers en una lista de entidades móviles. Un outlier es una entidad de la formación que está separada de sus líneas características. Se presentan las reglas formales del modelo y un algoritmo para la detección de este tipo de entidades. El modelo se validó mediante NetLogo, un ambiente de programación y de modelamiento para simular fenómenos naturales y sociales.
Palabras clave : Objetos móviles; patrones de movimiento; formación en V; valores atípicamente separados; Valor atípico; patrones de movimiento; formación en v; valores atípicamente separados.