Resumen

QUIROGA, JABID; CARTES, DAVID  y  EDRINGTON, CHRIS. MODELAMIENTO BASADO EN REDES NEURONALES DE UN PMSM BAJO FLUCTUACIONES DE CARGA. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2009, vol.76, n.160, pp.273-282. ISSN 0012-7353.

La técnica de redes neuronales es usada para modelar un PMSM. Una red recurrente multicapas predice el componente fundamental de la señal de corriente un paso adelante usando como entradas el componente fundamental de las señales de voltaje y la velocidad del motor. El modelo propuesto de PMSM puede ser implementado en un sistema de monitoreo de la condición del equipo para realizar labores de detección de fallas, evaluación de su integridad o del proceso de envejecimiento de éste. El modelo se valida usando un banco de pruebas para PMSM de 15 hp. El sistema de adquisición de datos es desarrollado usando Matlab^®/Simulink^® con dSpace® como interfase con el hardware. El modelo mostró capacidades de generalización y un desempeño satisfactorio en la determinación de las componentes fundamentales de las corrientes en tiempo real bajo condiciones de no carga y fluctuaciones de esta.

Palabras clave : Identificación de Sistemas; PMSM; Redes Neuronales; Redes Recurrentes.

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