Resumen

DEL RIO, Manuel Pelegrina; WALLACE RUIZ, Agustín; MORENO, Enrique Emberley  y  TEJEIRO SALGUERO, Ricardo. Modelos matemáticos en memoria de reconocimiento de palabras: un análisis roc multinivel. rev.latinoam.psicol. [online]. 2011, vol.43, n.3, pp.521-530. ISSN 0120-0534.

En esta investigación se muestran los modelos más eficientes desde el punto de vista experimental y formal para la evaluación de la memoria de reconocimiento de ítemspalabras: En primer lugar se muestra un modelo matemático general que subyace a las diferentes formas de registro de datos. En segundo lugar se controla experimentalmente la elección, organización y tiempos de presentación del estímulo (ítems-palabras en castellano). En tercer lugar se aplica un análisis multinivel para modelar todos los niveles de respuesta de los participantes en las pruebas de memoria de reconocimiento. En cuarto lugar, se evalúa mediante escalas de estimación (EE) y mediante las características operativas del receptor (ROC) propias de la teoría de la detección de señales (TDS) y de los modelos de umbral. Los resultados concuerdan principalmente con un modelo de detección de señales, cuando los estímulos son palabras de frecuencia alta, y con un modelo de umbral (o de diferente varianza) cuando los estímulos son palabras de clase abierta; mientras que las palabras de frecuencia baja ocupan un lugar intermedio, situado entre la TDS y los modelos de umbral.

Palabras clave : Reconocimiento de ítems; análisis ROC; modelado estadístico y matemático.

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