Resumen

LLINAS, HUMBERTO JESÚS. Precisiones en la teoría de los modelos logísticos. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2006, vol.29, n.2, pp.239-265. ISSN 0120-1751.

Se estudian los modelos logísticos, como una clase de modelos lineales generalizados (MLG). Se demuestra un teorema sobre la existencia y unicidad de las estimaciones de máxima verosimilitud (abreviadas por ML) de los parámetros logísticos y el método para calcularlas. Con base en una teoría asintótica para estas ML-estimaciones y el vector score, se encuentran aproximaciones para las diferentes desviaciones σ2 log L, siendo L la función de verosimilitud. A partir de ellas se obtienen estadísticas para distintas pruebas de hipótesis, con distribución asintótica chi-cuadrada. La teoría asintótica se desarrolla para el caso de variables independientes y no idénticamente distribuidas, haciendo las modificaciones necesarias para la conocida situación de variables idénticamente distribuidas. Se hace siempre la distinción entre datos agrupados y no agrupados.

Palabras clave : variable de respuesta binaria; modelo lineal generalizado; teoría asintótica.

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