Resumen

COELHO-BARROS, EMÍLIO AUGUSTO et al. Métodos de estimação em regressão linear múltipla: aplicação a dados clínicos. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2008, vol.31, n.1, pp.111-129. ISSN 0120-1751.

Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de força máxima (EM-FM) está associada com a massa femoral, com o diâmetro femoral e com o grupo experimental de ratas ovariectomizadas da raça Rattus norvegicus albinus, variedade Wistar. Para a estimação dos parâmetros do modelo serão comparadas três metodologias: a metodologia clássica, baseada no método dos mínimos quadrados; a metodologia Bayesiana, baseada no teorema de Bayes; e o método Bootstrap, baseado em processos de reamostragem.

Palabras clave : regressão linear múltipla; mínimos quadrados; análise bayesiana; bootstrap.

        · resumen en Inglés     · texto en Portugués     · Portugués ( pdf )