Resumen

CASTRO-KURISS, CLAUDIA; LEIVA, VÍCTOR  y  ATHAYDE, EMILIA. Herramientas gráficas para evaluar bondad de ajuste en distribuciones de no-localización-escala. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2014, vol.37, n.2, pp.341-365. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v37n2spe.47941.

Las técnicas de bondad de ajuste se usan para establecer si una distribución es apropiada o no para describir un conjunto de datos. Estas técnicas han sido estudiadas para distribuciones pertenecientes a la familia de locación y escala. Sin embargo, podríamos también estar interesados en establecer si una distribución que no pertenece a esta familia brinda un buen ajuste a los datos. Revisamos los tests de bondad de ajuste disponibles y proponemos herramientas gráficas basadas en estos tests para datos completos y censurados desde distribuciones de no locación y escala. Consideramos los estadísticos de Anderson-Darling, Cramér-von Mises, Kolmogorov-Smirnov, Kuiper, Michael y Watson. Aplicamos los resultados propuestos a conjuntos de datos reales para ilustrar su potencial, particularmente en algunas distribuciones Birnbaum-Saunders.

Palabras clave : análisis de datos; bandas de confianza; datos censurados; gráficos de probabilidad.

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