Resumen

NIETO, ANA B.; GALINDO, M. PURIFICACIÓN; LEIVA, VÍCTOR  y  VICENTE-GALINDO, PURIFICACIÓN. Una metodología para biplots basada en bootstrapping con R. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2014, vol.37, n.2, pp.367-397. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v37n2spe.47944.

Un biplot es una representación gráfica de datos multivariantes de dos vías basada en marcadores para filas y columnas proporcionada usualmente en un espacio bidimensional. Estos marcadores definen parámetros que ayudan a interpretar bondad de ajuste, calidad de representación y variabilidad y relaciones entre variables. Sin embargo, tales parámetros son estimados puntualmente en el biplot, sin proporcionar información acerca de la precisión de los estimadores. Se propone una metodología gráfica, que puede ser considerada como una versión inferencial de un biplot, basada en intervalos de confianza bootstrap para los parámetros mencionados. La metodología es implementada en un paquete \verb"R" y validada con datos simulados y reales.

Palabras clave : cuantiles; datos multivariantes; intervalos de confianza bootstrap; métodos gráficos; software.

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