Resumen

BOLBOLIAN GHALIBAF, Mohammad. Función del núcleo en la regresión lineal local de Peters-Belson. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2018, vol.41, n.2, pp.235-249. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v41n2.65654.

Determinar el alcance de una disparidad, si la hubiere, entre grupos de personas, por ejemplo, raza o género, es de interés en muchos campos, incluida la salud pública para el tratamiento médico y la prevención de enfermedades o en casos de discriminación en relación con la igualdad salarial para estimar las disparidades salariales entre los empleados minoritarios y mayoritarios. La regresión de Peters Belson (PB) es una forma de coincidencia estadística, similar en espíritu a la coincidencia de ancho de banda de Bhattacharya que se propone para este propósito. En este trabajo, repasamos el uso de la regresión del PB en casos legales de Bura et al. (2012). Se describen los enfoques paramétricos y no paramétricos de la regresión del PB y demostramos que en la regresión no paramétrica del PB una función de kernel adecuada puede mejorar los resultados, es decir, seleccionando la función de kernel apropiada, podemos reducir el sesgo y la varianza de los estimadores, también aumentan el poder de las pruebas.

Palabras clave : aproximación de Welch; función kernel; regresión lineal local.

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