Resumen

PAK, Abbas; KUMAR GUPTA, Arjun  y  BAGHERI KHOOLENJANI, Nayereh. Sobre la fiabilidad en un modelo multicomponente de resistencia al. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2018, vol.41, n.2, pp.251-267. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v41n2.69621.

En este trabajo, estudiamos la fiabilidad de un modelo multicomponente de resistencia al estrés suponiendo que los componentes siguen el modelo Lindley de potencia. Se obtiene la estimación de máxima verosimilitud del parámetro de confiabilidad y su intervalo de confianza asintótico. Aplicando la técnica Bootstrap paramétrica, se presenta la estimación de intervalo de la confiabilidad. Además, la estimación de Bayes y el intervalo creíble de la densidad posterior más alta del parámetro de confiabilidad se obtienen utilizando los antecedentes adecuados sobre los parámetros. Debido a que no existe una forma cerrada para la estimación de Bayes, utilizamos el método de Markov Chain Monte Carlo para obtener una estimación aproximada de Bayes de la confiabilidad. Para evaluar el rendimiento de diferentes procedimientos, se realizan estudios de simulación y se proporciona un ejemplo de conjuntos de datos reales.

Palabras clave : Inferencia bayesiana; intervalo de confianza Bootstrap; estimación de máxima verosimilitud; modelo de resistencia al estrés.

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