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Revista Colombiana de Estadística
versión impresa ISSN 0120-1751
Resumen
SADEGHKHANI, Abdolnasser y AHMED, S. Ejaz. Acerca de la distribución predicitiva de modelos Poisson K -inflados. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2020, vol.43, n.2, pp.173-182. Epub 05-Dic-2020. ISSN 0120-1751. https://doi.org/10.15446/rce.v43n2.81979.
Este artículo presenta diferentes enfoques para buscar la distribución bayesiana predictiva de una variable aleatoria con un valor inflado K Є ℕ conocido como el modelo KIP. Se explora como usar una fuente de información adicional para encontrar el estimador. Específicamente, se busca un estimador Bayesiano de la densidad futura de una variable aleatoria Y 1 , basada en una variable observable X 1 a partir del modelo K1IP(p 1, λ 1), con y sin el supuesto de que existe otra variable aleatoria X 2 del modelo K2IP(p2, λ2), independiente de X 1 , si λ1 ≥ λ2, y se compara su desempeño usando un método de simulación.
Palabras clave : Modelo KIP; Estadísticas bayesianas; Distribución predictiva bayesiana; Simulación.